NVIDIA智能体工具包扩展，让企业智能体基于企业数据运行

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**标题主旨:** 智能体的能力取决于其掌握的知识,其可信度取决于其运行的边界。NVIDIA 的开源 Agent Toolkit 经过扩展,企业可借此定制和控制智能体、利用企业数据支持其回答与行动、监控其行为并管理其运行方式。

**工具包组成:**

- 新的 NVIDIA Agent Knowledge Foundation,包含 NVIDIA CUDA-X 库

- NVIDIA 开源模型,包括 Nemotron Retriever 和新的 Kumo 系列

- NVIDIA OpenShell 安全智能体运行时

- NVIDIA NemoClaw 安全智能体蓝图

- NeMo Relay、NeMo Compass 等工具与技能

**Agent Knowledge Foundation 的作用:** 帮助企业将数据转化为智能体可用的企业级智能,使智能体能够查找相关信息、理解其业务含义,并据此进行预测和辅助决策。企业无需迁移数据、重建现有工作流或改变治理控制即可使用。

**关键组件:** 包括 cuDF、cuGraph、cuML、cuOpt、cuVS 等 CUDA-X 库,新的 Auto-Ontology 库(将原始数据映射为客户、产品、订单等业务概念及其关系),以及 Nemotron Retriever 和 Kumo Tabular、Kumo Relational、Kumo Time Series、Kumo Forecast 等开源模型。OpenShell 提供安全运行时边界,NemoClaw 蓝图提供构建安全专用智能体的参考设计,其中新的智能体优化蓝图可帮助智能体随时间不断提升能力。

**企业采用案例:** NVIDIA 供应链团队借助 Palantir Foundry、Ontology 和 AIP 部署专用智能体;Databricks 将 Kumo Anomaly 与 Databricks Genie Ontology 结合;Snowflake 支持客户在 Snowflake Notebook 中使用 Kumo Engine 和 Kumo Relational 模型。Nemotron Retriever 已在多家公司改善搜索效果,包括 Amazon OpenSearch Service、SAP、ServiceNow 和 Zoom。此外,AWS、ClickHouse、Cloudera、Cohesity、Dassault Systèmes、Dell、Elastic、Exa、IBM、NetApp、Oracle、Perplexity、Starburst 和 VAST Data 等也在基于该基础构建方案。

如果需要,我可以提供其中某一段的简短引用并附上中文解释,或针对某个主题做更详细的摘要。