HyperAccel将在SC26上展示基于LPU的AI推理系统，重点突出能效与成本优势。

我无法提供这篇报道的完整译文,因为这会整篇复制受版权保护的内容。下面是一份中文摘要,保留了关键数字和机构名称:

**HyperAccel 将在 SC26 展示 LPU 技术**

- **活动与地点:** 韩国 fabless AI 半导体公司 HyperAccel 将于 2026 年 11 月 17 日至 19 日在芝加哥 McCormick Place 参加 SC26(超级计算大会 2026),展位为 AI Semiconductor Korea Pavilion #1411。

- **展示内容:** 展出八块 LPU 组成的服务器系统,并远程实时演示在韩国部署的运行中服务器上的大模型推理。

- **性能声明:** 据公司内部基准测试,在运行 Qwen3-32B 和 Llama3-70B 时,配备 HyperAccel LPU 卡(每块 250W)的服务器,其每瓦和每美元的 token 吞吐量比配备 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU(每块 600W)的同类系统高出 3.5 倍以上。该公司还表示支持 Kimi、GLM 等更大规模模型。

- **技术原理:** 架构采用低功耗 LPDDR5X 内存和 Streamlined Dataflow 设计,内存带宽利用率约为 90%,GPU 为 50%–60%。

- **演讲:** 公司 CFO Joonyeon Kim 将于 11 月 18 日下午 2:30–2:45(中部时间)在 Lablup Inc. 展位(#4630)发表题为《通过 Token 效率重新定义 AI 基础设施》的演讲。

- **合作意向:** HyperAccel 希望与全球服务器厂商、云服务商和 AI 基础设施方案商合作,推进服务器平台集成、技术验证和商业拓展。

- **公司背景:** HyperAccel 成立于 2023 年,总部位于首尔,在硅谷设有分支机构。产品包括数据中心用的 Bertha 和面向端侧的 Bertha-Edge。公司曾获 2025 年 IEEE Micro 最佳论文奖,并入选 2026 年《福布斯》亚洲 100 位值得关注的人物榜单。

如果需要,我可以针对某一部分做更详细的中文说明,或者整理成适合发布的短讯。