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HyperAccel는 SC26에서 LPU 기반 AI 추론 시스템을 선보이며, 전력 효율성과 비용 효율성을 강조할 예정이다.

다른 LPU 아키텍처 기반 추론 시스템이 SC26에 등장하면서 GPU 중심 추론 경제성에 대한 압박이 커지고 있다. 다만 공개된 벤치마크가 없는 만큼, 전력과 비용에 관한 주장은 검증된 데이터가 아닌 공급업체의 시장 포지셔닝에 그친다.

업계 전문지Slicast · 2026년 11월 12일 14:00 UTC · 미국 · 출처: Plataforma Media

중요도 35

시카고, 2026년 11월 12일 /PRNewswire/ -- 고효율 대규모 언어 모델(LLM) 추론에 특화된 한국의 팹리스 AI 반도체 기업 HyperAccel이 2026년 11월 17일부터 19일까지 시카고 McCormick Place에서 열리는 SC26(Supercomputing 2026)에서 LPU(LLM Processing Unit) 기술을 선보일 예정입니다. 이 회사는 LPU 8개를 탑재한 서버 시스템을 선보이고, 한국에 설치된 가동 중인 서버에서 구동되는 LLM 추론을 원격으로 실시간 시연할 예정입니다. 이번 시연은 HyperAccel의 LPU 기술이 개별 반도체 부품을 넘어 서버 단위 시스템 안에서 어떻게 작동하는지, 그리고 실용적인 AI 인프라로서 어떻게 기능하는지 보여줄 것입니다. 방문객들은 실제 하드웨어에서 구동되는 LLM 추론을 직접 확인하고, 이 기술이 기업 및 데이터센터 환경에 도입될 때의 잠재력을 살펴볼 수 있습니다.

내부 벤치마크에 따르면, HyperAccel LPU 카드(카드당 250W)를 탑재한 서버는 Qwen3-32B 및 Llama3-70B 모델을 구동할 때, NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU(카드당 600W)를 탑재한 유사 시스템 대비 와트당 및 달러당 토큰 처리량이 3.5배 이상 높은 것으로 나타났습니다. Kimi, GLM 등 더 큰 규모의 LLM까지 지원하는 HyperAccel LPU는 LLM 추론의 에너지 효율과 경제성을 크게 개선할 잠재력을 보여주며, 기업용 AI 인프라와 데이터센터를 위한 매력적인 솔루션을 제공합니다.

이러한 효율 향상은 LLM 추론에 특화하여 설계된 HyperAccel LPU 아키텍처에서 비롯됩니다. 이 아키텍처는 전력 효율이 높은 LPDDR5X 메모리와 HyperAccel의 스트림라인드 데이터플로우(Streamlined Dataflow) 아키텍처를 결합하며, 이를 통해 메모리 대역폭 활용률이 약 90%에 달합니다. GPU의 50%~60%와 비교되는 수준입니다. 이는 대규모 추론 환경에서 전력 소비와 운영 비용을 줄여줍니다.

메인 전시와 더불어, HyperAccel의 CFO 김준연은 2026년 11월 18일 중부 표준시 기준 오후 2시 30분부터 2시 45분까지 Lablup Inc. 부스(#4630)에서 "토큰 효율을 통한 AI 인프라의 재정의(Redefining AI Infrastructure Through Token Efficiency)"라는 제목으로 발표할 예정입니다.

SC26 참가를 통해 HyperAccel은 글로벌 입지를 넓히고 LPU 기반 추론 인프라의 도입을 가속화하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 회사는 글로벌 서버 제조사, 클라우드 서비스 제공업체, AI 인프라 솔루션 제공업체와의 파트너십을 모색하고 있으며, 글로벌 데이터센터 시장에서 서버 플랫폼 통합, 기술 검증, 사업 개발 기회에 중점을 두고 있습니다.

HyperAccel의 CEO 김주영은 "AI 도입이 가속화되면서 업계의 초점은 원시 프로세서 성능에서 대규모 AI 추론의 효율성과 경제성으로 옮겨가고 있습니다."라며 "SC26에서 목적에 맞게 설계된 당사의 LPU 아키텍처가 서버 수준에서 어떻게 우수한 토큰 효율을 제공하고 AI 추론의 비용과 전력 소비를 줄이는지 선보이게 되어 기쁩니다. 또한 글로벌 인프라 파트너들과 협력하여 더 효율적이고 확장 가능한 AI 솔루션을 시장에 내놓기를 기대합니다."라고 말했습니다.

방문객들은 AI 반도체 한국관(부스 #1411)에서 HyperAccel 팀을 만나 LPU 기술에 대해 더 자세히 알아보고, LPU 8개 서버 시스템을 살펴보며, 원격 LLM 추론 실시간 시연을 관람할 수 있습니다.

**행사 정보**

- **행사:** SC26(Supercomputing 2026)

- **일정:** 2026년 11월 17일~19일

- **장소:** McCormick Place, 시카고, 일리노이주, 미국

- **HyperAccel 부스:** #1411, AI 반도체 한국관

- **전시:** LPU 8개 서버 시스템 전시 및 한국 내 가동 서버를 이용한 원격 LLM 추론 실시간 시연

- **김준연 발표:** 11월 18일 오후 2시 30분~2시 45분(CT)

- **발표 장소:** Lablup Inc. 부스 #4630

**HyperAccel 소개**

HyperAccel은 2023년에 설립된 한국의 팹리스 AI 반도체 기업입니다. 대규모 언어 모델 추론을 위해 특별히 설계된 AI 가속기인 LPU(LLM Processing Unit)를 개발합니다. 이 회사의 독자적인 아키텍처는 전력 효율이 높은 LPDDR5X 메모리와 스트림라인드 데이터플로우 기술을 활용하여 AI 추론의 에너지 효율과 비용 경쟁력을 높입니다.

제품 포트폴리오에는 데이터센터 및 기업용 애플리케이션을 위한 AI 가속기 Bertha와 온디바이스 AI를 위해 설계된 Bertha-Edge가 있습니다. HyperAccel은 기술을 엣지 컴퓨팅 및 피지컬 AI 분야로도 확장하고 있습니다.

이 회사는 2025년 IEEE Micro 최우수 논문상을 수상했으며, 2026년 Forbes Asia 100 To Watch 명단에 선정되는 등 여러 업계의 인정을 받았습니다. 본사는 대한민국 서울에 있으며 실리콘밸리에도 거점을 두고 있고, 글로벌 AI 반도체 시장으로의 확장을 추진하고 있습니다. 자세한 내용은 www.hyperaccel.ai에서 확인할 수 있습니다.

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