美国Forrester分析指出AI运营商扩张面临结构性制约：电价上升、电网承诺、水资源获取困难及社区审查日趋严格。

人工智能基础设施增长正在面临能源、水资源和土地的硬性限制。Forrester研究人员预测，政府将日益要求数据中心运营商为其消耗的资源付费，这将迫使人们从根本上重新思考这一增长如何获得资金、管理和监管。

支撑AI在商业、政府和消费者服务中应用所需的基础设施建设规模是惊人的。普华永道估计，全球数据中心累计资本支出到2050年将在22万亿美元至50万亿美元之间，中等估计为31.6万亿美元——大约相当于美国一年的经济产出。地区电网和社区是否能够支撑这些雄心壮志仍然是一个未知数。

Forrester的2027年可持续性预测清楚地框定了核心矛盾："无限的AI雄心将面临有限资源的清算。"该公司预期政府和公用事业单位将要求数据中心运营商为电网升级融资、为预留容量付费，并提供防止投机性需求的担保。社区影响评审也将成为新项目动工前必须通过的强制性门槛。

Forrester高级分析师Abhijit Sunil在最近一篇博文中解释了这背后的逻辑："面对前所未有的增长需求，公用事业单位不能假设每个拟建数据中心都能按时完成或消耗其承诺的负荷。为投机性需求而建设发电和输电可能导致家庭和企业为闲置基础设施埋单。"

白宫已经释放了这一方向的信号，要求超大规模云计算企业采购自有电力、资助升级、并为闲置预留容量付费。Sunil预测至少有两个国家将在2027年将这一电费支付者保护原则正式化为关税或等效义务。云服务和共址托管成本将日益变得位置特定、合同承诺性强，并暴露于电力市场风险。

数据中心运营商应该为长期最低支付承诺、财务担保、能源关税，以及电网吃紧时降低负荷的要求做好准备。Sunil表示："云经济因此将越来越依赖于位置、电力合同、电网成熟度，以及供应商的发电或减电能力。快速扩展AI容量的企业将日益承担这些成本。"

然而，美国在环境监督方面似乎在向相反的方向发展。8月，美国环保署提议取消小型污染源空气许可证中的联邦公众参与最低要求——这一变化可能使某些数据中心电力项目无需公众通知即可进行，但Forrester预测社区审查将日益决定哪些设施最终能够建成。