Valar Atomics的Ward 250MW小型模块化反应堆为Nvidia Blackwell数据中心供电，证明核能对AI基础设施的可行性。

2026年7月1日，加州核能初创公司Valar Atomics在犹他州埃默里郡举行了一场现场演示，将其Ward 250测试反应堆连接到一台英伟达RTX Spark桌面PC，该PC采用英伟达黑威尔(Blackwell)架构。反应堆通过热电发电机将热能转化为电能，短暂为一个临时网站供电——这是美国先进反应堆首次为AI芯片供电。Ward 250于2026年6月18日达到临界状态，演示时产生约100千瓦的热输出。

该反应堆本身是一座高温气冷反应堆(HTGR)，采用TRISO涂层燃料颗粒和氦气冷却剂。尽管名为"250"，但该命名实际指的是程序型号而非功率等级；该装置的初期目标功率约为100千瓦热输出，设计上可扩展至约5兆瓦电功率。在7月1日的演示中，Valar首席执行官Isaiah Taylor确认反应堆核心产生约100千瓦热能。

Valar与英伟达宣布了一项联合可行性研究，探索一座30兆瓦计算设施的设计方案，该设施采用闭环无水冷却系统——消除了对当地市政供水的依赖，这是超大规模AI数据中心的关键制约因素。

对于AI基础设施团队而言，此次演示的意义并不在于其瓦数。单个测试反应堆产生的约100千瓦热输出相比超大规模电力需求微不足道。更重要的是，此次展示的先进反应堆与无水GPU冷却系统的配对——Valar和英伟达表示将在30兆瓦规模进行研究——构成了一个具体信号，表明片上核能发电用于AI计算正在从理论演进为物理上已验证，比任何商业许可证领先数年。

该演示整合了三个与数据中心规划相关的不同子系统：HTGR热源、热电转换链和英伟达的GPU闭环液体冷却系统。集成这些系统带来的系统工程和现场运维问题超越了纯算法层面的挑战。对于建模长期电力和水资源约束的AI基础设施团队而言，这代表了一个早期但具体的数据点，表明片上先进反应堆发电与无水冷却在小规模上技术可行——但并非商业可用。尚未解答的问题包括后续测试是否能将稳定电输出扩展至演示的千瓦级以上、30兆瓦设施的任何选址或定型设计、监管备案或美国核管会许可里程碑，以及关于热电转换链的进一步技术披露。