Applied Digital公司推出高效AI数据中心设计方案，提出基础设施部署的模块化方式。

人工智能的激增正在革新从智能手机功能到企业战略的方方面面，但它也给高效数据中心带来了重大挑战。随着人工智能的电力需求不断增加，数据中心面临越来越大的压力，需要管理日益增加的能源负荷，并实施先进的冷却解决方案以跟上创新步伐。

当审视功率密度需求时，挑战尤为严峻。正如theCUBE的首席分析师鲍勃·拉利贝尔蒂（Bob Laliberte）所解释的那样："传统数据中心中，多个服务器、网络和存储设备组成的一个机柜通常消耗约7.5千瓦。然而，高性能人工智能任务所必需的单个Nvidia H100服务器需要超过10千瓦。这种差异突显了根本性的转变：下一代数据中心必须支持更高的功率密度。"解决这些问题需要对数据中心设计、架构和基础设施进行周密的考虑，这远远超出了传统方法的范围。

场地选择和可再生能源采购构成了现代数据中心战略的基础。据拉利贝尔蒂所说："任何新建数据中心可持续发展战略的关键部分是从可再生能源获取电力。选择可再生能源与全球减少数据中心碳足迹的努力相一致，并支持向更清洁能源的过渡。"北方气候提供了自然优势，因为"北方气候不仅提供自然冷却，而且有助于最小化运营成本。此外，靠近可再生能源（如风电场）对于减少这些设施的环境足迹起着至关重要的作用。"

冷却效率是另一个关键支柱，通过电力利用效率指标（PUE）衡量，理想情况下尽可能接近1。拉利贝尔蒂解释说："较低的PUE表示消耗的功率中有更多用于实际计算，而不是冷却和其他基础设施需求。"诸如热回收等绿色举措能够重新利用多余能源，液体冷却系统促进热量回收用于加热温室或虾养殖等应用，为当地社区提供额外的好处。

Applied Digital是这种集成方法的典范，其位于北达科他州埃伦代尔的设施由进入其变电站的大约2吉瓦的风力发电驱动。该公司与Nvidia Corp.、Super Micro Computer Inc.和Dell Technologies Inc.等技术提供商协作，提供最优的、节能的环境。正如拉利贝尔蒂总结的那样："Applied Digital应对高功率和冷却需求、优化连接性和延迟，以及在可能的地方采用可持续选择的方法突显了其在这一领域的领导地位。"