Applied Digital이 효율적 AI 데이터센터 설계 청사진을 제시하여 인프라 구축에 모듈식 접근 제공.

인공지능의 급증은 스마트폰 기능부터 엔터프라이즈 전략까지 모든 것을 혁신하고 있지만, 효율적인 데이터 센터에 심각한 과제를 가져오고 있습니다. AI의 전력 수요가 급증함에 따라 데이터 센터는 증가된 에너지 부하를 관리하고 혁신 속도에 발맞추기 위해 고급 냉각 솔루션을 구현해야 한다는 점에서 증가하는 압력에 직면해 있습니다.

전력 밀도 요구사항을 검토할 때 특히 심각한 문제입니다. theCUBE의 주요 분석가인 Bob Laliberte가 설명했듯이, "기존 데이터 센터는 일반적으로 여러 서버, 네트워킹 및 스토리지를 위해 캐비닛당 약 7.5킬로와트를 소비합니다. 그러나 고성능 AI 작업에 필수적인 단일 Nvidia H100 서버는 10kW 이상을 필요로 합니다. 이러한 불균형은 근본적인 변화를 강조합니다: 차세대 데이터 센터는 더 높은 전력 밀도를 지원해야 합니다." 이러한 문제를 해결하려면 기존 접근 방식을 훨씬 초월하는 데이터 센터 설계, 아키텍처 및 인프라 고려 사항에 대한 세심한 접근이 필요합니다.

부지 선택과 재생 가능 에너지 조달은 현대 데이터 센터 전략의 기초를 형성합니다. Laliberte에 따르면, "모든 새로운 데이터 센터의 지속 가능성 전략의 핵심 요소는 재생 가능 에너지원에서 전력을 공급하는 것입니다. 재생 가능 에너지를 선택하는 것은 데이터 센터의 탄소 발자국을 줄이기 위한 전 지구적 노력과 일치하며 더 친환경 에너지원으로의 전환을 지원합니다." 북부 지역 기후는 자연 이점을 제공합니다. "북부 지역 기후는 자연 냉각을 제공할 뿐만 아니라 운영 비용을 최소화하는 데 도움이 됩니다. 또한 풍력 발전소와 같은 재생 가능 에너지원에 대한 근접성은 이러한 시설의 환경 발자국을 줄이는 데 중요한 역할을 합니다."

냉각 효율은 또 다른 중요한 기둥을 나타내며, 전력 사용 효율(PUE) 지표로 측정되며 이상적으로는 가능한 한 1에 가까워야 합니다. "더 낮은 PUE는 소비된 전력이 냉각 및 기타 인프라 필요보다 실제 컴퓨팅으로 더 많이 향하고 있음을 나타냅니다"라고 Laliberte가 설명했습니다. 열 회수와 같은 녹색 이니셔티브는 초과 에너지를 재활용할 수 있게 하며, 액체 냉각 시스템은 온실 난방 또는 새우 양식과 같은 응용 분야를 위한 열 재활용을 가능하게 하여 지역 사회에 추가 이점을 제공합니다.

Applied Digital은 이러한 통합 접근 방식을 구현하는 예시이며, Ellendale, North Dakota 시설은 약 2기가와트의 풍력 발전으로 변전소에 공급됩니다. 이 회사는 Nvidia Corp., Super Micro Computer Inc. 및 Dell Technologies Inc.와 같은 기술 제공자들과 협력하여 최적의 에너지 효율 환경을 제공합니다. Laliberte가 결론지었듯이, "Applied Digital의 높은 전력 및 냉각 수요를 해결하고, 연결성 및 지연 시간을 최적화하며, 가능한 경우 지속 가능한 옵션을 통합하는 접근 방식은 이 분야에서의 리더십을 강조합니다."