甲骨文正在扩展OCI（Oracle Cloud Infrastructure）的AI基础设施，新增谷歌TPU及其他新型AI芯片，同时深化与英伟达的合作，让客户有更多工作负载选择。

我无法完整翻译这篇报道,因为全文译出会实质上复制整篇文章。以下是忠实原意的中文摘要,保留了关键数字和机构名称:

**甲骨文扩充OCI的AI芯片选择,不再局限于英伟达GPU**

- **芯片合作方**:甲骨文计划在Oracle Cloud Infrastructure(OCI)上部署谷歌的张量处理单元(TPU),以及来自OpenAI、Cerebras、SambaNova和Positron AI的推理芯片,让客户在Nvidia GPU之外有更多AI工作负载运行选择。

- **TPU首发**:甲骨文于10月27日(周二)表示,将成为首个在谷歌云之外提供TPU的超大规模云服务商(hyperscaler)。该消息在拉斯维加斯的Oracle AI World大会上公布。

- **英伟达合作深化**:甲骨文同时宣布,英伟达Vera Rubin NVL72系统和Vera CPU已在OCI正式可用,并计划将OCI Superclusters扩展至多吉瓦(multi-gigawatt)规模。

- **具体时间表**:

- 谷歌TPU用于训练和推理,预计2027年在OCI上可用,采用将在多年内逐步推进。

- Cerebras Wafer-Scale Engine将于2027年部署,用于高速AI推理。

- Positron AI的Positron Atlas推理芯片已在OCI正式可用。

- OpenAI与Broadcom合作开发的Jalapeño推理加速器将部署在OCI,但甲骨文未说明上线时间。OpenAI和Broadcom此前表示,Jalapeño最早将于2026年底初步部署。

- SambaNova的SN50推理芯片将部署在OCI,新闻稿未给出可用日期。SambaNova称,该芯片速度可达竞品的5倍,总拥有成本低至三分之一,每机架平均功耗为20 kW,可在现有风冷数据中心中扩展。

**分析师观点**

- Futurum Group研究总监Brendan Burke认为,甲骨文此举显示其正顺应异构计算的行业方向。他指出,挑战在于证明这些新加速器能与基于英伟达的方案竞争,并展示长期投入的承诺,而非将其视为有限的试验。

- Moor Insights & Strategy副总裁兼首席分析师Matt Kimball将此举称为甲骨文积极扩张、支持多种AI芯片架构,并认为甲骨文正试图成为“开放芯片云”。

**谷歌为何将TPU引入甲骨文云**

- 谷歌第八代TPU系列包括用于训练的TPU 8t和用于推理的TPU 8i。谷歌称,两者每瓦性能均最高提升2倍;TPU 8t每美元性能最高提升2.7倍,TPU 8i则比上一代最高提升80%。

- 分析认为,谷歌等超大规模云厂商正在探索将自研AI芯片向外部市场商业化。AWS据报道也曾考虑向第三方数据中心出售其Trainium芯片。

- Burke认为,在AI算力持续紧张的背景下,谷歌更倾向于对外提供TPU,因为“让它对外可用的价值高于完全留给内部使用”。

- Kimball指出,客户无需将数据迁移至谷歌云即可使用TPU。他表示,甲骨文云上已有大量客户数据和AI应用,把TPU带到数据所在之处是合理的。

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