戴尔EMC推出配备GPU的机器学习服务器产品,针对数据中心AI工作负载。

戴尔科技公司世界大会推出了戴尔EMC DSS 8440，这是一款为数据中心设计的高端机器学习服务器，可配置四个、八个或十个Nvidia Tesla V100 GPU。这款双插槽服务器配备两个全新至强可扩展处理器，专为机器学习应用和其他要求苛刻的工作负载而设计。每个Tesla能处理超过100太浮点运算次数，一台配备齐全的10 GPU机器因此可以实现一百亿亿次浮点运算的性能。戴尔声称DSS 8440的性能与同样采用Tesla的DGX-1几乎相当。

DSS 8440并非戴尔EMC的入门级产品。该公司还提供740和7425服务器，支持最多三个GPU，以及4140服务器，支持最多四个GPU卡。DSS 8440可以容纳最多十个2.5英寸存储设备，相当于最多32TB的NVMe存储容量。它配备高性能交换PCIe架构以实现快速I/O，能够与来自其他供应商的加速器、存储和网卡相兼容。

机器学习涉及两种明显不同的工作负载：训练和推理。DSS 8440的首个版本针对复杂的训练工作负载，如图像识别、面部识别和自然语言翻译，这些都是机器学习的计算密集型阶段。模型训练通过迭代完成，即将大量数据通过加权的多层算法反复运行数千次，将结果与特定的目标结果进行比较，并不断调整模型权重，直到获得一个"已训练"的模型。例如，训练图像识别模型以区分猫和车需要数千张训练图像。一旦模型训练完成，推理——判断给定图像是猫、车还是都不是——就容易得多，所需的处理能力也大大降低。

戴尔EMC尚未完成DSS 8440的开发。该公司已与初创加速器公司Graphcore建立合作伙伴关系，共同开发专用于机器学习的基于图的推理工作负载技术。DSS 8440的未来版本将配备Graphcore处理器，但目前尚未宣布具体发布日期。