Dell EMC이 데이터센터 AI 워크로드를 대상으로 GPU 탑재 머신러닝 서버 제품을 출시합니다.

Dell Technologies World는 Dell EMC DSS 8440을 공개했습니다. 이는 데이터 센터용 고성능 머신러닝 서버로, 4개, 8개 또는 10개의 Nvidia Tesla V100 GPU로 구성할 수 있습니다. 이 듀얼 소켓 서버는 새로운 Xeon Scalable 프로세서 2개를 탑재하고 있으며, 머신러닝 애플리케이션 및 기타 까다로운 워크로드를 위해 설계되었습니다. 각 Tesla는 100 teraflops 이상의 성능을 제공할 수 있으며, 완전히 장착된 10-GPU 머신은 1 petaflop의 처리 능력을 갖추게 됩니다. Dell은 DSS 8440이 역시 Tesla 기반인 DGX-1의 성능과 거의 동등하다고 주장합니다.

DSS 8440은 Dell EMC의 입문형 제품이 아닙니다. 회사는 또한 최대 3개의 GPU를 지원하는 740 및 7425 서버와 최대 4개의 GPU 카드를 지원하는 4140을 제공합니다. DSS 8440은 최대 10개의 2.5인치 장치를 수용할 수 있으며, 이는 최대 32 terabyte의 NVMe 스토리지를 의미합니다. 고성능 스위칭 PCIe 패브릭을 특징으로 하여 빠른 I/O를 가능하게 하며, 다른 공급업체의 가속기, 스토리지 및 네트워크 카드와 호환됩니다.

머신러닝은 두 가지 뚜렷하게 다른 워크로드를 포함합니다: 훈련과 추론입니다. DSS 8440의 초기 릴리스는 이미지 인식, 얼굴 인식 및 자연어 번역과 같은 복잡한 훈련 워크로드를 대상으로 합니다. 이는 머신러닝의 계산 집약적인 단계를 나타냅니다. 모델을 훈련하는 것은 반복적으로 수행되며, 가중치가 있는 다층 알고리즘을 통해 대량의 데이터를 수천 번 실행하고, 결과를 특정 목표 결과와 비교하며, 모델 가중치를 반복적으로 조정하여 "훈련된" 모델에 도달합니다. 예를 들어, 고양이와 자동차를 구별하기 위한 이미지 인식을 훈련하려면 수천 개의 훈련 이미지가 필요합니다. 모델이 훈련되면, 추론—주어진 이미지가 고양이인지, 자동차인지, 또는 둘 다 아닌지 결정하는 것—은 훨씬 더 쉬우며 훨씬 적은 처리 능력을 필요로 합니다.

Dell EMC는 DSS 8440 개발을 마치지 않았습니다. 회사는 추론 워크로드를 위한 머신러닝 특화 그래프 기반 기술을 개발하기 위해 스타트업 가속기 회사인 Graphcore와 파트너십을 맺었습니다. DSS 8440의 향후 버전은 Graphcore 프로세서와 함께 제공될 것이지만, 아직 릴리스 날짜는 발표되지 않았습니다.