亚马逊和 Synopsys 宣布一项价值超 10 亿美元的多年合作伙伴关系,亚马逊获得 Synopsys AI 加速芯片设计工具的独家许可。

亚马逊与芯片设计工具制造商新思国际(Synopsys)达成价值超过10亿美元的多年协议，以加深双方在AI芯片设计方面的合作，并针对彼此的平台优化工具。根据该协议，亚马逊将获得新思国际的知识产权许可，并扩大对新思国际电子设计自动化(EDA)软件工具在AI芯片设计和代理AI技术方面的使用。

该合作关系是双向的。新思国际将为亚马逊的Trainium和Graviton芯片优化其多物理场仿真解决方案，采用AWS云计算和存储服务，并使用Amazon Bedrock为其自身开发工作构建和部署AI应用程序和代理。

虽然这一协议涉及相互利益，但新思国际及其竞争对手正在稳步自动化芯片设计流程的更大部分。通过确保该流程针对亚马逊硬件进行了优化，亚马逊在芯片设计变得更快更容易的格局中获得了显著优势——这一点尤为重要，因为主要AI公司竞相开发自有推理硬件，以减少对成本高昂的英伟达GPU的依赖。

2026年的主要AI发展围绕代理AI应用展开，推动硬件短缺，并带动了用优化方案填补这一空白的竞争。Synopsys-Amazon合作关系将两家公司定位为通过更好集成的芯片设计和开发来利用这一趋势，惠及同时使用两家公司服务和组件的客户。

该协议的核心聚焦于芯片设计合作。亚马逊将扩大对新思国际应用优化IP——即其可融入自有芯片的硅设计——的使用，并利用新思国际的AI驱动工程软件来加速定制AI芯片开发和AWS基础设施硬件建设。亚马逊现有的Graviton 5已服务于CPU密集型代理AI工作负载；加快下一代设计有助于强化其在AI数据中心部署中与英伟达的竞争力。该公告还提及Trainium芯片用于AI训练，以及Nitro芯片用于云安全、网络和存储，暗示此次合作可能增强多条芯片产品线。

除了芯片设计流程本身，亚马逊和新思国际还将合作在各自工作流中应用AI，优化硅到系统的流程以加快并改进芯片设计。亚马逊将部署新思国际的AI驱动EDA、物理仿真和代理AI解决方案，以增强其工程团队的能力，两家公司均声称这将帮助他们更有效地设计、分析、优化和验证新芯片设计。

亚马逊高级副总裁彼得·德桑蒂斯(Peter DeSantis)表示："随着我们的芯片设计变得更加雄心勃勃，AI重塑工程流程本身，新思国际帮助我们在整个设计周期中加快速度，帮助我们为全球客户提供更强大、更高效的计算。"

随着新思国际及竞争对手Cadence和Siemens都追求更快、更自主的芯片设计，企业硬件设计周期可能会大幅缩短。亚马逊和新思国际等公司需要跟上这一加速步伐。

新思国际将采用AWS计算和存储服务来加速其自身IP和软件开发，并使用Amazon Bedrock为其产品构建和部署AI应用程序和代理。这将在新思国际工程工作流中更深入地嵌入亚马逊云服务，同时新思国际的知识产权更加深入地整合到亚马逊的定制硅中。他们共同优化新思国际多物理场解决方案在亚马逊Trainium和Graviton上的计划，可能会使亚马逊硬件对运行工程工作负载的客户更具吸引力。

该IP协议引入了许可加特许权使用费模式，在生产量增加时为新思国际提供财务上升空间。以亚马逊作为其应用优化IP的主要客户，该协议充分证实了其芯片设计蓝图，可能有助于其更容易地向其他芯片开发商推销其AI驱动工具。

对亚马逊而言，该合作关系应能加快其定制芯片设计，同时通过优化的新思国际工具强化AWS服务的吸引力，两家公司都将通过共同推进通过代理AI增强的芯片设计流程而受益。更快的芯片设计不一定能转化为更好的芯片或更短的上市时间，但即使性能或效率有适度提升，也可能使AWS基础设施更具吸引力和竞争力。

然而，由于尚未公布新芯片开发的时间表，两家企业必须在这笔10亿美元估值能够得到恰当评估之前，证明该合作关系的有效性。