微软押注Azure Maia芯片，以在有限电力下支撑更多AI数据中心算力。

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微软计划在明年部署规模达数吉瓦(multi-gigawatt)的自研AI加速器Maia。其第三代设计Azure Maia 300将以推理为首要定位,采用八个HBM4高带宽内存堆栈和芯粒架构,并围绕芯片设计了基于以太网的机架与网络系统。微软称其每兆瓦可产生的token数比其他GPU系统高40%,但分析师指出该数据的假设条件尚未公开,在独立验证前应视为厂商声明。

分析人士认为,这一优势可能主要来自在固定功耗内容纳更多加速器,而非单芯片性能提升。Maia目前主要用于支撑GitHub Copilot等微软自有服务,企业客户并不直接租用Maia实例,因此Azure客户能否从中获得成本收益尚不确定。主要风险包括HBM4内存与先进封装产能、电网接入以及软件适配,其中台积电的产能被视为最直接的制约因素。微软表示Maia 300将于2027年开始正式部署,而前代Maia 200的时间表曾经推迟。

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