Meta正在为AI工作负载部署数百万个AWS Graviton ARM芯片，实现芯片架构多元化。

Meta计划部署数千万个亚马逊网络服务公司（AWS）的Graviton 5 CPU核心，作为为期多年合作协议的一部分，这将使这家社交网络成为云计算巨头自主芯片最大的消费者之一。这些计算资源将支持Meta的代理AI部署。虽然GPU对于训练和运行生成式AI模型仍然必不可少，但驱动这些模型所需的软件框架仍在CPU上运行。

在一份声明中，Meta基础设施主管Santosh Janardhan将与AWS的合作描述为多样化这家社交网络公司计算资源池的举措："随着我们扩展Meta人工智能雄心背后的基础设施，多样化计算来源成为战略必要性。多年来，AWS一直是我们信任的云合作伙伴。"

亚马逊最新的Graviton处理器采用192个Arm Neoverse V3核心，配备了大幅增加的L3缓存，并支持高达DDR5 8,800 MT/s的内存。这种配置相比Graviton 4实现了25%的性能提升。

Meta的多样化战略远不止于AWS。该公司在2月份透露，它是最早大规模部署英伟达独立Grace CPU的公司之一。此后，这家社交网络巨头又宣布计划部署英伟达全新的88核Vera CPU。3月份，Arm透露其与Meta密切合作，设计了首款品牌化数据中心芯片——"AGI CPU"，在300瓦功耗的芯片中集成了136个Neoverse V3核心。Arm的新芯片要到今年晚些时候才会进入Meta的数据中心。不过，AGI CPU与亚马逊Graviton 5芯片的相似性意味着Meta现在可以在AWS上部署，等到Arm芯片最终就绪后再将这些工作负载迁回内部。

采用Arm数据中心处理器，尤其是在AI应用领域，预计将为这家英国芯片设计公司的市场份额带来可观增长。Counterpoint Research的分析师最近预测，到2029年，基于Arm的CPU将占AI ASIC服务器CPU市场的90%。Counterpoint分析师David Wu在一篇博文中表示："虽然x86架构目前在AI服务器基础设施中仍保持重要地位，但我们的代际分析表明，这一既有优势正在迅速转向专有的Arm架构设计。"这一转变可以说始于英伟达2023年推出Grace CPU。12月份，AWS宣布在其Trainium 3 AI机架系统中用自有芯片替代英特尔CPU；本周，谷歌表示也将采取同样举措，用自有的基于Arm的Axion芯片替换其TPU集群中的x86芯片。