HPE和Vultr加速部署AI推理聚焦的数据中心基础设施。

云基础设施提供商Vultr已选择惠普企业公司（HPE）和Nvidia技术来进行新一轮AI基础设施部署，原因是企业需求从AI实验阶段转向生产工作负载。该公告在周三举行的HPE Discover 2026大会上宣布，将Vultr列为越来越多云提供商中的一员，这些提供商正在扩展专门的AI基础设施以服务企业训练和推理工作负载。根据协议，Vultr计划部署通过Nvidia AI Computing by HPE投资组合提供的Nvidia GB300 NVL72系统。这些部署将结合Nvidia Spectrum-X以太网络和HPE液体冷却技术，作为新AI聚焦数据中心环境的一部分。HPE总裁兼首席执行官Antonio Neri表示："Vultr代表了新一代AI云提供商，该公司选择HPE验证了为支持全球AI增长下一波浪潮而设计的AI数据中心架构的重要性。"

部署反映了企业对待AI基础设施方式的重大转变。根据HyperFrame Research网络和基础设施副总裁兼实践负责人Ron Westfall的说法，"我们已经达到了拐点，推理正在从次要运营阶段转变为AI基础设施投资的主要、长期驱动力。"他指出，"行业正在转变支出重点，从注重原始训练能力转向优化生产吞吐量、成本效率和机架间网络的基础设施。"Vultr首席执行官J.J. Kardwell证实了这一市场动向，表示在过去一年中，客户需求从AI实验转向生产部署。三年前，大部分GPU需求来自构建和训练新模型的初创公司和AI开发者，但如今，越来越多的需求来自运行生产AI服务的组织，包括与客户面向应用和业务运营相关的推理工作负载。

Kardwell强调了企业在部署AI能力方面面临的竞争压力。他指出，"当你达到市场的某个阶段，你看到公开公司的营业利润率受到良好影响时，我们现在看到大型公开公司改变了对员工配置水平的认识，这是因为这些AI能力的经济影响。"他还强调了传统企业采购周期如何难以跟上AI基础设施的发展步伐。习惯于六至十八个月规划周期的组织通常会发现，当购买决定最终确定时产能已不可用，这创造了对能更快部署的基于云的AI基础设施的需求。根据Kardwell的说法，越来越多的企业正在采用混合基础设施策略，而不是在云和本地部署之间做出选择，大型组织继续构建自己的AI基础设施，同时也转向云提供商以更快地获取最新GPU平台和额外产能。

网络已成为大规模AI部署中的关键组件。Kardwell表示，一旦工作负载超出单个服务器和机架，性能瓶颈就会出现，使高带宽网络结构对AI基础设施设计至关重要。他强调说，"瓶颈出现在你离开那个机架的第二秒"，指出东西向流量在大型AI集群中的重要性日益增长。Westfall表示赞同，观察到"当AI集群扩展到单个机架之外时，网络从标准基础设施组件演变为性能瓶颈和关键竞争优势。"未来的部署将采用具有400 GbE和800 GbE连接的Nvidia Spectrum-X网络，设计用以支持大型AI集群和机架级GPU架构。此外，随着企业将AI系统集成到核心业务流程中，数据主权要求变得越来越重要。Vultr目前在17个国家的33个数据中心地点运营云基础设施，公司表示该规模有助于满足关于数据驻留和区域部署的客户需求。