HPE와 Vultr가 AI 추론 중심의 데이터센터 인프라 배포를 가속화합니다.
클라우드 인프라 제공업체 Vultr는 기업 수요가 AI 실험에서 프로덕션 워크로드로 전환되는 가운데, 새로운 AI 인프라 배포 물결을 위해 Hewlett Packard Enterprise (HPE)와 Nvidia 기술을 선택했습니다. 수요일 HPE Discover 2026에서 발표된 이 소식은 기업의 교육 및 추론 워크로드를 지원하기 위해 전용 AI 인프라를 확장하고 있는 클라우드 제공자들의 성장하는 그룹 중에 Vultr를 배치합니다. 이 합의에 따라 Vultr는 Nvidia AI Computing by HPE 포트폴리오를 통해 공급되는 Nvidia GB300 NVL72 시스템을 배포할 계획입니다. 배포에는 새로운 AI 중심 데이터센터 환경의 일부로 Nvidia Spectrum-X Ethernet 네트워킹과 HPE 액체 냉각 기술이 포함될 것입니다. HPE의 회장 겸 CEO인 Antonio Neri는 "Vultr는 새로운 세대의 AI 클라우드 제공자를 대표하며, 이 회사의 HPE 선택은 글로벌 AI 성장의 다음 물결을 지원하기 위해 설계된 AI 데이터센터 아키텍처의 중요성을 입증합니다"라고 말했습니다.
이 배포는 기업이 AI 인프라에 접근하는 방식의 중대한 전환을 반영합니다. HyperFrame Research의 부회장 겸 네트워킹 및 인프라 담당인 Ron Westfall에 따르면, "우리는 추론이 보조적인 운영 단계에서 AI 인프라 투자의 주요 장기 동인으로 변화하는 변곡점에 도달했습니다." 그는 "업계는 순수한 교육 성능보다는 프로덕션 처리량, 비용 효율성 및 랙 간 네트워킹에 최적화된 인프라로 지출 초점을 전환하고 있습니다"라고 지적했습니다. Vultr CEO J.J. Kardwell은 이 시장 동향을 확인하면서 지난 1년간 고객 수요가 AI 실험에서 프로덕션 배포로 급격히 전환되었다고 말했습니다. 3년 전에는 대부분의 GPU 수요가 새로운 모델을 구축하고 학습하는 스타트업과 AI 개발자들로부터 나왔지만, 오늘날에는 증가하는 부분이 고객 대면 애플리케이션 및 비즈니스 운영과 연계된 추론 워크로드를 포함하여 프로덕션 AI 서비스를 운영하는 조직들로부터 나옵니다.
Kardwell은 AI 기능 배포에서 기업이 직면한 경쟁 압력을 강조했습니다. 그는 "공기업의 영업 마진이 호의적인 영향을 받는 시점에 도달했을 때, 우리는 이들 AI 기능의 경제적 영향 때문에 대규모 공기업이 인력 수준을 생각하는 방식이 변하고 있음을 보고 있습니다"라고 지적했습니다. 또한 그는 전통적인 기업 조달 사이클이 AI 인프라 진화에 발맞추기 위해 어려움을 겪고 있다고 강조했습니다. 6개월에서 18개월의 계획 사이클에 익숙한 조직들은 종종 구매 결정이 확정될 때쯤 용량을 사용할 수 없게 되어, 더 빠르게 배포할 수 있는 클라우드 기반 AI 인프라에 대한 수요를 창출합니다. Kardwell에 따르면, 더 많은 기업들이 클라우드와 온프레미스 배포 중에서 선택하기보다는 하이브리드 인프라 전략을 채택하고 있으며, 대규모 조직들은 자신의 AI 인프라를 계속 구축하면서 동시에 최신 GPU 플랫폼과 추가 용량에 더 빠르게 접근하기 위해 클라우드 제공자를 활용하고 있습니다.
네트워킹은 대규모 AI 배포에서 중요한 요소로 부상했습니다. Kardwell은 워크로드가 개별 서버 및 랙을 넘어 확장되면 성능 병목 현상이 발생하며, 고대역폭 패브릭이 AI 인프라 설계에 필수적이라고 말했습니다. 그는 "병목은 그 랙을 떠나는 순간에 발생합니다"라고 강조하면서 대규모 AI 클러스터 내 동서 방향 트래픽의 증가하는 중요성을 지적했습니다. Westfall도 동의하면서 "AI 클러스터가 개별 랙을 넘어 확장될 때, 네트워킹은 표준 인프라 구성 요소에서 성능 병목 현상과 핵심 경쟁 우위로 진화합니다"라고 관찰했습니다. 향후 배포에는 대규모 AI 클러스터 및 랙 규모의 GPU 아키텍처를 지원하도록 설계된 400 GbE 및 800 GbE 연결이 있는 Nvidia Spectrum-X 네트워킹이 포함될 것입니다. 또한 기업이 AI 시스템을 핵심 비즈니스 프로세스에 통합함에 따라 데이터 주권 요구사항이 점점 더 중요해지고 있습니다. Vultr는 현재 17개 국가의 33개 데이터센터 위치에 걸쳐 클라우드 인프라를 운영하고 있으며, 이 회사는 이러한 기반이 데이터 거주권 및 지역 배포에 관한 고객 요구사항을 해결하는 데 도움이 된다고 말합니다.