英伟达推出DSX POD，并称其Vera-Rubin参考架构将使人工智能数据中心的用水和能耗更加高效。

我无法完整翻译这篇报道,因为它是受版权保护的媒体文章,全文翻译会构成对原文的完整复制。下面是一份中文摘要,保留了关键数字和机构名称:

英伟达表示,其面向AI数据中心的DSX参考架构将帮助数据中心提升水资源和电力效率。该方案名为DSX AI Factory Platform,今年早些时候在GTC San Jose大会上首次亮相。英伟达称,采用该平台的客户可将冷却技术的耗水量降低最多100%,同时在输出相同的情况下减少最多30%的电力消耗。

作为该平台的一部分,英伟达推出了DSX POD,这是面向Vera Rubin系列AI数据中心的模块化参考设计。该单元采用集装箱形式,在交付前完成集成和验证,可接入已做好准备的场地的供电、冷却、网络等基础设施。英伟达称,这将部署时间从六个月缩短至14天。黄仁勋在GTC Berlin主题演讲中表示,一个Vera Rubin DSX POD由七个液冷计算机架和17公里(11英里)的Spectrum-X线缆组成。

英伟达正与Anduril、Armada、Bull、Crusoe、DayOne、戴尔科技、台达、伊顿、富士康、技嘉、HPE、联想、缤特力、广达云达、施耐德电气、维谛技术和纬颖科技等公司合作,计划于2027年初在全球交付DSX POD设施。

在节水方面,该平台将液冷计算与避免蒸发的干式冷却器散热相结合。系统通过封闭回路液冷和户外干式冷却器,将封闭回路中吸收的热量直接释放到空气中,无需蒸发水分。英伟达称,在2GW规模下部署时,与传统冷却塔系统相比,该方案每天可节约5400万升水。该公司也指出,在极端高温时期,某些气候条件下可能需要额外的机械制冷。

此外,英伟达还扩展了DSX MaxLPS和DSX Flex产品,以应对电力供应受限的问题。DSX MaxLPS可在数据中心既定的供电预算内动态分配电力,帮助运营商以少30%的电力产出相同的token量。DSX Flex则使AI数据中心成为电网的"灵活资产",可根据公用事业需求、电网峰值和能源价格调整工作负载功耗,并自动化电网运营商与数据中心之间的互动。