Omdia研究发现AI模型正在整合传统云架构层级,将多项服务整合到单一API调用。

Omdia研究表明，AI模型通过将多个功能层整合到单一API调用中，并将计费模式从"按层付费"转变为"按代币付费"，从根本上重塑了云架构。

根据Omdia发布的《全球AI云堆栈2026：在智能体AI时代重新思考云计算》，传统的单一垂直分层云架构正在瓦解。虽然云原生层在特定用例中长期以来一直在融合，但自2023年以来大语言模型的崛起加速了这种瓦解，并在三个不同维度上表现出来。

**架构集成。**单一模型API调用现在整合了跨越四到五个传统云原生层的功能，将之前独立的组件吸收到模型本身中。这种纵向整合从根本上重构了云服务的分解和交付方式。

**计费模式转变。**企业采购正在从按层级定价迁移到按代币计费。随着代币成为主要的商业单位，原有的分层结构失去了独立的商业价值，越来越多地作为支持AI云基础设施的技术组件而非独立产品提供。

**人机关系。**模型和智能体正在承担类似劳动力的角色。Salesforce的Agentforce、Microsoft的Copilot扩展，以及Anthropic的双轨Claude策略（Cowork和Managed Agents）都是机器承担自主工作而人类放弃操作控制的例证。

这些力量消除了分层的独立技术和商业意义，并挑战了云原生架构所建立的人类控制权的基础逻辑。

Omdia发现了两种不同的AI模型部署方式。"API优先"阵营优先考虑速度和成本效益，使用现成的模型能力来处理聊天机器人和内容生成等通用任务，期望模型升级能解决未来的需求。"智能体中心"阵营通过编排来解决复杂、特定领域的问题——例如，供应链智能体使用模型API来分析趋势，同时自主触发工作流来调整库存、协调供应商和生成报告。

在这样的背景下，Omdia将2026年AI云技术架构重新定义为三个相互依存的市场：**AI云基础设施**（多租户IaaS和专用AI BMaaS）；**模型即服务**（模型生产和消费服务）；以及**智能体即服务**（智能体平台和劳动力服务）。

2025年，全球AI云基础设施市场达到65.74亿美元。AI IaaS部分共计24.79亿美元（北美45.7%、中国22.3%、欧洲15.4%），而AI BMaaS达到40.95亿美元（北美54.5%、中国13.7%、欧洲9.2%）。模型生产服务市场总计18.54亿美元，其中模型开发和培训占该部分的63.5%。地区领导者是北美（43%）、欧洲（16.8%）和中国（14.8%）。

Omdia云与AI高级资深分析师Raymond Zhan观察到，全球AI云市场同时支持行业范围内的AI应用并驱动数据中心需求。"从技术角度来看，'模型即资源'正在成为现实，随着资源层的提升，传统基础设施供应商获得了进入应用层市场动态的渠道。但是，验证应用层投资回报率需要在特定行业AI部署中证明成功。"Zhan还强调中国市场在不同的架构、计费和供应链逻辑下运营，需要独立的分析框架。

新兴AI云技术堆栈应以"模型即资源"为中心，市场势头逐步从基础设施转向应用。Omdia计划发布年度追踪报告，记录这一迁移路径。