意大利在欧洲超级计算和AI创新进展中发挥领导角色,承载主要HPC和AI研究计划。

驱动生成式人工智能的计算能力已成为全球政府和产业的战略优先事项。随着AI模型日益复杂，欧洲正通过投资超级计算基础设施和量子计算集成来缩小与美国和中国的差距。意大利在这一努力中脱颖而出，博洛尼亚已确立自己为欧洲数字主权的大陆枢纽。

6月，博洛尼亚Cineca中心举行了两个系统的启用仪式，这是一个重要里程碑：Sol是一台新的欧洲量子计算机，Lisa是升级版的Leonardo超级计算机，专用于人工智能。两者都是EuroHPC联合承诺、意大利大学与研究部和国家网络安全局的合作成果。EuroHPC JU执行主任Anders Jensen表示："通过Sol和Lisa，我们正在加强主权超级计算生态系统，为欧洲用户提供通过AI、HPC和量子技术创新的新工具。"

古典超级计算与量子计算的结合代表了计算能力的前沿。量子计算机使用量子比特，与传统比特不同，量子比特可以通过量子叠加同时代表多个状态，从而实现计算能力的指数增长。这允许解决即使在最强大的超级计算机上也计算不可行的优化和模拟问题。博洛尼亚现在拥有两个量子系统：Sol基于奥地利公司Aqt的陷阱离子技术，以及Siemens-Pasqal系统，这是欧洲首个专门为工业应用设计的系统。

欧洲面临竞争差距。根据麦肯锡12月的报告，欧洲在AI专用计算能力方面明显落后于美国和中国。美国超大规模公司在GPU和加速器上投入数百亿美元，而中国科技巨头则受益于协调的国家支持。

欧盟推出了《欧洲芯片法案》作为回应，目标是通过超过430亿欧元的公共和私人投资，到2030年将欧洲全球半导体生产份额从10%翻倍至20%。但仅有芯片是不够的。欧洲需要大陆级的计算基础设施——这正是EuroHPC的角色。这一联合倡议已在整个大陆部署了世界一流的超级计算机，欧洲最近随着德国的Jupiter进入了艾克萨级时代，这是首个超过每秒十亿亿次操作的欧洲系统。

意大利保持活跃：Cineca的Leonardo在全球最强大的超级计算机中排名靠前，Lisa升级为AI模型的训练和推理提供了特定能力。私人投资也在推进。5月，Leonardo、AI4Industry和Eni的一个联盟建议意大利作为候选人举办欧洲AI Gigafactory——一个专门用于大规模AI模型训练的计算设施，计划在都灵建设，该地拥有成熟的航空航天和汽车专业知识。该联盟发言人表示："意大利具备成为欧洲领先人工智能中心的条件。"成功将加强意大利的数字主权战略。

计算主权直接关系到安全和战略自主。在国家或欧洲基础设施上训练AI模型可以保持对数据、算法和相应应用的控制权——这是跨越科学研究、工业和军事领域的考虑。国家网络安全局积极参与意大利的EuroHPC项目反映了这一要求。

仍存在重大挑战。AI数据中心的能源消耗呈指数增长，引发了环保和经济可持续性问题。专家技能可用性是另一个制约因素：培养能够充分利用这些基础设施的工程师和研究人员需要时间和培训投资。全球竞争继续未减：当欧洲推出其首个艾克萨级系统时，美国和中国已在规划下一代。

然而，博洛尼亚传递的是谨慎乐观的信息。意大利现在拥有一个生态系统，结合了传统超级计算、量子计算和AI专用基础设施，都在欧洲治理下。这是一个基础，而非终点，确立了明确的方向：建设技术自主权，使欧洲能够在人工智能经济中竞争，而不完全依赖外部大国。