이탈리아는 유럽의 슈퍼컴퓨팅 및 AI 혁신을 주도하며 주요 HPC 및 AI 연구 이니셔티브를 개최하고 있다.
생성형 인공지능을 구동하는 컴퓨팅 파워는 전 세계 정부와 산업계에서 전략적 우선순위로 부상했습니다. AI 모델이 점점 더 복잡해짐에 따라 유럽은 슈퍼컴퓨팅 인프라 투자와 양자 컴퓨팅 통합을 통해 미국과 중국과의 격차를 해소하기 위해 노력하고 있습니다. 이탈리아는 이러한 노력에서 선두주자로 부상했으며, 볼로냐는 유럽 디지털 주권의 대륙적 허브로 자리매김했습니다.
6월 볼로냐의 Cineca 센터에서 두 가지 시스템인 새로운 유럽 양자 컴퓨터인 Sol과 인공지능용 업그레이드된 레오나르도 슈퍼컴퓨터인 Lisa가 inaugurate되면서 주요 이정표가 달성되었습니다. 이 두 시스템은 EuroHPC 공동사업체(EuroHPC Joint Undertaking), 이탈리아 대학 및 연구부, 그리고 국가 사이버보안청 간의 협력을 통해 탄생했습니다. Anders Jensen EuroHPC JU 집행이사는 "Sol과 Lisa를 통해 우리는 주권적인 슈퍼컴퓨팅 생태계를 강화하고, 유럽 사용자들이 AI, HPC(고성능 컴퓨팅) 및 양자 기술을 통해 혁신할 수 있는 새로운 도구를 제공하고 있습니다"라고 말했습니다.
클래식 슈퍼컴퓨팅과 양자 컴퓨팅의 결합은 컴퓨팅 능력의 최전선을 나타냅니다. 양자 컴퓨터는 큐비트(qubits)를 사용하며, 이는 전통적인 비트와 달리 양자 중첩을 통해 여러 상태를 동시에 표현할 수 있어 컴퓨팅 파워의 지수함수적 증가를 가능하게 합니다. 이를 통해 가장 강력한 슈퍼컴퓨터에서도 계산적으로 불가능했을 최적화 및 시뮬레이션 문제를 해결할 수 있습니다. 볼로냐에는 이제 두 가지 양자 시스템이 도입되어 있습니다: 오스트리아 기업 Aqt의 트랩드-아이온(trapped-ion) 기술을 기반으로 한 Sol과, 유럽에서 산업용 애플리케이션을 위해 특별히 설계된 최초의 시스템인 Siemens-Pasqal 시스템입니다.
유럽은 경쟁력 격차에 직면해 있습니다. 12월 맥킨지 보고서에 따르면, 유럽은 AI 전용 컴퓨팅 용량 측면에서 미국과 중국에 크게 뒤처져 있습니다. 미국의 하이퍼스케일러들은 GPU와 가속기에 수십억 달러를 투자하는 반면, 중국의 기술 거대 기업들은 조율된 국가 지원의 혜택을 받고 있습니다.
유럽연합은 이에 대응하여 2030년까지 공공 및 민간 투자를 통해 유럽의 글로벌 반도체 생산 점유율을 10%에서 20%로 두 배 늘리는 것을 목표로 하는 유럽 칩스 법(European Chips Act)을 시행했습니다. 그러나 칩만으로는 부족합니다. 유럽은 유로HPC의 역할을 수행할 대륙 규모의 컴퓨팅 인프라를 필요로 합니다. 이 공동 사업체는 대륙 전역에 세계 수준의 슈퍼컴퓨터를 배치했으며, 유럽은 최근 독일의 Jupiter 시스템을 통해 엑사스케일(exascale) 시대에 진입했습니다. Jupiter는 초당 1경 회 이상의 연산을 처리하는 최초의 유럽 시스템입니다.
이탈리아는 여전히 활발히 활동하고 있습니다. Cineca의 Leonardo는 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 중 하나로 꼽히며, Lisa 업그레이드는 AI 모델 학습 및 추론을 위한 특정 기능을 제공합니다. 민간 투자 역시 진전되고 있습니다. 5월, Leonardo, AI4Industry, Eni로 구성된 컨소시엄은 터빈에 건설될 예정인 대규모 AI 모델 전용 훈련 시설인 유럽 AI 기가팩토리(European AI Gigafactory) 유치 후보지로 이탈리아를 제안했습니다. 항공우주 및 자동차 분야에서 확립된 전문성을 갖춘 터빈은 "이탈리아는 인공지능 분야의 선도적인 유럽 허브가 될 자질을 갖추고 있습니다"라고 컨소시엄 대변인이 말했습니다. 성공한다면 이탈리아의 디지털 주권 전략이 강화될 것입니다.
컴퓨팅 주권은 보안과 전략적 자율성과 직접적으로 연결됩니다. 국가 또는 유럽 인프라에서 AI 모델을 훈련함으로써 데이터, 알고리즘 및 결과물의 애플리케이션에 대한 통제를 유지할 수 있습니다. 이는 과학 연구부터 산업 및 군사 분야에 이르기까지 광범위한 고려 사항입니다. 이탈리아의 EuroHPC 프로젝트에 국가 사이버보안청이 적극적으로 참여하는 것은 이러한 시급성을 반영한 것입니다.
중대한 과제는 여전히 존재합니다. AI 데이터센터의 에너지 소비는 지수함수적으로 증가하고 있으며, 이는 환경 및 경제적 지속 가능성에 대한 의문을 제기합니다. 전문가 인력의 가용성 또한 제약 조건입니다. 이러한 인프라를 완전히 활용할 수 있는 엔지니어와 연구원을 개발하려면 교육에 대한 시간과 투자가 필요합니다. 글로벌 경쟁은 계속되고 있습니다. 유럽이 최초의 엑사스케일 시스템을 출시하는 동안, 미국과 중국은 이미 차세대 시스템을 계획 중입니다.
그러나 볼로냐의 메시지는 신중한 낙관주의입니다. 이탈리아는 이제 유럽의 지배 하에 클래식 슈퍼컴퓨팅, 양자 컴퓨팅 및 AI 전용 인프라를 결합한 생태계를 보유하고 있습니다. 이는 종착점이 아닌 기반이며, 외부 강국에 대한 완전한 의존 없이 인공지능 경제에서 경쟁할 수 있는 기술적 자율성을 구축한다는 명확한 방향을 제시합니다.