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Broadcom推出具有800G端口的Jericho3-AI以太网交换机,为AI集群互连提供新的带宽密度。

800G支持更密集的GPU集群布局和更快的all-reduce操作;万亿参数模型训练的基本基础设施。
行业媒体Slicast · 2026年6月27日 UTC 15:22 · 美国 · 来源: Ad-hoc-news.de
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Broadcom推出的Jericho3-AI以太网交换机针对大规模AI网络,配备高达800G端口和为GPU密集型集群专门设计的拥塞控制功能。该芯片旨在通过以太网网络连接数万个GPU,实现类无损行为,直接与基于InfiniBand的方案竞争。

Jericho3-AI专注于拥塞控制和数据包喷射技术,确保大规模AI训练任务即使在网络重度使用时也能获得可预测的尾延迟。Broadcom资深产品总监David Li在发布材料中将Jericho3-AI描述为"为AI以太网网络专门构建的引擎",强调了该设计的针对性。

在硬件层面,Jericho3-AI支持高达800G的以太网端口,可实现密集的机架顶部或脊交换机,能够为H100或定制ASIC等现代加速器供电而不成为瓶颈。该芯片面向连接超过32,000个GPU的网络,将以太网推入曾被认为是InfiniBand专属领地。该芯片的功耗指标保持在标准高密度交换机设计约束范围内,这对于运营商在单个走道中堆放数十个单元至关重要。

Jericho3-AI进入一个由传统InfiniBand和新兴云规模以太网网络分割的市场。Broadcom将该芯片定位为在以太网上提供InfiniBand级别的拥塞管理和公平性的方案,许多超大规模云提供商已在其数据中心中广泛使用。该芯片实现了细粒度流量转向,使短AI同步消息与庞大参数更新和数据流保持平稳流动。对于运营商而言,这意味着训练时间中的抖动更少,在繁忙集群中调度作业时利用率更可预测。

Jericho3-AI与Broadcom的标准Jericho3交换机和Tomahawk产品线并行,但其功能集针对AI工作负载中常见的集合操作进行了精细调优。在发布材料中,副总裁Ram Velaga强调,客户要求提供基于以太网的替代方案,仍能在大规模GPU集群上提供低尾延迟和高效的作业完成时间,这表明该产品是对现有超大规模需求的响应,而非推测性需求。

实际上,Jericho3-AI不会被小型企业购买,而是由超大规模提供商、主要云服务商和大型AI研究机构购买。这些买家通常将芯片集成到定制交换机设计中,或与生产针对其特定机架功率和冷却配置调优系统的OEM合作伙伴合作。部署后,运营商主要通过交换机操作系统和网络结构控制器与Jericho3-AI交互,调优队列深度、喷射策略和拥塞响应阈值等参数,以匹配特定的训练工作流程。

Jericho3-AI反映了Broadcom作为AI支出从试点项目转向大规模基础设施时,保持高性能网络核心供应商地位的战略。对于投资者而言,该产品强调了Broadcom增长论题现在在多大程度上取决于为计算密集型工作负载提供基础设施支撑。

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