Bristol Myers Squibb正在部署第二个NVIDIA DGX SuperPOD包含八个最强大的生命科学AI系统

Bristol Myers Squibb宣布部署其第二个NVIDIA DGX SuperPOD，由8个DGX Vera Rubin NVL72系统构建，代表生命科学领域功能最强大、能源效率最高的AI集群。BMS研究业务洞察和技术副总裁Erin Davis将其称为"SuperDuperPOD"，该系统相比旧基础设施提供最多10倍的每兆瓦性能。

扩展背后的核心理念是民主化访问。BMS不是将超级计算机限制在少数研究人员手中，而是向组织内的每位科学家开放。Davis解释说："没有人需要等待，也没有人被告知有限制。"这8个机架级系统各包含NVIDIA Vera CPU和Rubin GPU，将提供统一的AI平台，包括用于生物AI的NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit，支持跨完整药物发现管道的预测、模型训练和智能体工作流。

BMS已经运营一个DGX SuperPOD约三年，取得了有意义的成果。AI驱动的靶点鉴定为科学家节省了数周的手工工作。该团队利用AI扩展了其CELMoD化合物库，这些分子经过设计可选择性降解导致癌症的蛋白质，在血液癌症治疗中有应用。AI也应用于先导物优化，通过名为"Predict First"的方法论，该方法利用设计预测来优先合成成功概率最高的分子，确保实验室实验专注于最有前景的候选者。

BMS治疗发现科学高级副总裁Payal Sheth强调了将AI能力转化为可衡量影响的目标。新系统将与现有DGX SuperPOD结合为单一统一环境，可从全球所有BMS地点访问。来自过往收购的障碍和对深度计算专业知识的需求被AI原生工具所替代，这些工具由NVIDIA Mission Control管理。研究人员将能够用普通英文启动复杂预测。

统一系统在BMS全球运营中创建了累积学习循环。来自新泽西州Lawrenceville研究的数据集支撑圣地亚哥团队可以利用的模型。这代表了与Sheth职业生涯早期方式的根本性转变——当时每个项目都被单独对待，学习成果没有汇聚成情报框架。如今，每次实验、临床数据和合作都会汇聚成更有把握的科学决策。

智能体工作流通过打破孤岛进一步增强了架构。智能体可以从跨项目和部门的决策中学习，创造了Davis所说的"巨大变革"。科学家获得了能够访问经过充分审查、完全训练的虚拟科学家，内置BMS知识，有效倍增了个人能力。人类直觉不被替代，而是用定量洞察和预测进行增强。新系统已有详细的资源分配计划，涵盖从小分子和大分子设计到临床应用再到数字孪生等各种模式。Davis向BMS首席数字和技术官Greg Meyers确认，她可以充分利用SuperDuperPOD。