AMD为微软Azure大规模推出Helios AI平台，为云厂商工作负载提供英伟达GPU集群的可信替代方案。

AMD正在迈出迄今为止最大的一步，挑战Nvidia在人工智能硬件领域的主导地位，准备在今年晚些时候开始交付其首个机架规模AI系统Helios。微软已经加入了越来越多采用该平台的客户行列，表明AI基础设施市场竞争加剧。

Helios是AMD与Nvidia的Grace Blackwell和下一代Vera Rubin AI系统的首次直接竞争。此次推出代表了该公司在十多年复兴之后最强有力的尝试，争取在蓬勃发展的AI计算市场中占据更大份额。

周一，微软宣布将在其数据中心部署Helios系统，与Meta、OpenAI、Oracle等其他争相获取高性能AI计算能力的客户一道。AMD确认，包括微软在内的客户交付将在今年晚些时候开始，但两家公司都没有披露价格细节或计算容量规模。

微软计划使用Helios为先进AI模型提供推理动力，支持Azure AI服务，并为企业AI客户扩展可用计算资源。该公司还将推出两个由AMD最新Venice中央处理器驱动的新Azure计算实例。其中一个将专注于代理AI应用和数据处理管道，另一个用于半导体设计工作负载。

"我们正在用AMD Helios扩展Azure基础设施组合，为客户提供他们构建和运行下一代AI应用所需的性能、规模和选择，"微软CEO萨蒂亚·纳德拉在新闻稿中表示。

这一宣布加强了AMD与微软之间的长期关系。多年来，AMD处理器为微软Surface计算机和Xbox游戏主机提供了动力，而微软在2023年成为了AMD MI300X AI图形处理器的最早采用者之一，作为Nvidia产品的替代方案。微软还继续在其云基础设施中开发和部署其内部开发的Maia AI芯片。

微软正在积极扩展其AI计算能力，加快内部模型开发，并为研究和创新投入更多基础设施。该公司在6月推出了七个专有AI模型，尽管其更广泛的AI计划（包括Microsoft 365 Copilot和GitHub Copilot）产生了混合的商业结果。

AMD在AI硬件领域的势头不断增强。该公司表示，全球前十大AI公司中有八家现在使用其Instinct GPU运行工作负载，客户包括OpenAI、Cohere和SpaceXAI（SpaceX内的人工智能部门）。

今年早些时候，Meta宣布计划随着时间的推移部署多达6吉瓦的AMD GPU容量，从计划在今年晚些时候部署的1吉瓦Helios驱动的基础设施开始。OpenAI和Oracle承诺在2026年推出Helios系统，而印度最大的IT服务公司塔塔咨询服务公司（TCS）已确认计划将该平台集成到其AI基础设施中。

虽然AMD没有披露Helios的定价，但研究公司The Futurum Group估计每个系统的成本可能在500万美元到550万美元之间。相比之下，该公司估计Nvidia第二代Vera Rubin机架规模AI系统的价格约为350万美元到400万美元。

Helios在物理上比Nvidia的竞争平台更大。AMD的AI机架重达7000磅，比Vera Rubin系统更宽更重，反映了下一代AI基础设施的巨大规模，该基础设施旨在为越来越复杂的模型和企业工作负载提供动力。

在5月，AMD CEO Lisa Su告诉CNBC，Helios相对于Nvidia的机架规模系统具有"显著优势"，"在谈论推理时，以及在谈论内存带宽和内存能力时"。