欧洲实体已拨款3.878亿欧元，在芬兰部署由AMD加速的LUMI-AI超级计算机设施。
布鲁塞尔——欧洲面临着一个英伟达问题。8月31日，欧盟高性能计算管理局采取行动应对这一挑战，签署了一份价值3.878亿欧元的合同，用于在芬兰一座数据中心内建设一台基于AMD硬件的人工智能超级计算机，该中心将废热回收至区域供暖网络。
欧洲高性能计算联合企业（EuroHPC Joint Undertaking）将这笔交易授予Bull公司，由其建造LUMI-AI。这是一台旨在取代并大幅扩展位于芬兰卡亚尼CSC – 科学信息中心现有LUMI超级计算机的机器。EuroHPC的目标十分明确：其人工智能算力将是现有LUMI系统的十倍，高性能计算吞吐量接近翻倍，该系统基于AMD Instinct MI430X图形处理器构建，并搭配每颗拥有256个核心的第六代AMD EPYC服务器CPU。根据AMD的公告，这一组合预计将成为迄今为止欧洲部署的最强大的人工智能系统。
选择AMD而非英伟达并非巧合。EuroHPC一直致力于减少对任何单一芯片供应商的依赖，而LUMI-AI合同比大多数采购决策具有更明显的政治维度。获取先进人工智能加速器已成为美国与世界其他地区竞争中的焦点。华盛顿推动收紧对英伟达全球人工智能芯片出口的规则，东方先驱报今年早些时候对此进行了报道，这加剧了布鲁塞尔方面建设不依赖美国供应链以维持运营欧洲人工智能基础设施的紧迫感。当欧洲旗舰级人工智能计算机构选择芯片供应商时，它实际上是在选择一个将持续十年的依赖结构。
AMD的Instinct MI430X正是该公司为另一台由HPE建造的欧洲超级计算机Herder提供的芯片。LUMI-AI和Herder共同代表了AMD在欧洲主权人工智能基础设施领域最深入的布局。MI430X能否在主导商业讨论的人工智能训练基准测试中匹敌英伟达当前的硬件，取决于具体的工作负载。AMD在科学高性能计算任务中表现强劲：这些任务包括模拟、流体动力学模型以及材料科学计算，而这些历来是像LUMI这类机器的主要应用领域。在大模型训练方面，英伟达凭借超过十年的CUDA软件开发所建立的系统优势依然显著。
资金结构遵循EuroHPC标准的共享基础设施模式。芬兰、捷克、丹麦、爱沙尼亚、挪威和波兰组成了LUMI AI工厂联盟，通过国家预算贡献了3.878亿欧元的一半。EuroHPC联合企业通过“数字欧洲计划”覆盖另一半资金。作为回报，联盟成员将获得按比例分配的算力时间。
这些分配额度意义重大。现有的LUMI系统已支持气候建模、药物发现、材料模拟以及大规模人工智能模型训练等方面的研究：否则这些工作将需要访问美国商业云服务提供商，或在国家设施上等待数月之久。LUMI-AI十倍的人工智能容量反映了自2022年LUMI推出以来需求的急剧转变。当时，大模型训练主要是行业关注的问题。到了2026年，欧洲各地的研究小组通常需要GPU集群，而大多数大学无法提供此类资源。欧洲日益增长的半导体投资格局也反映出同样的结构性压力正在自下而上地积累。
卡亚尼是一座人口约3.5万的城市，位于赫尔辛基以北约500公里处，作为世界上最强人工智能机器之一的所在地，这看似违反直觉，实则经过深思熟虑。芬兰北部的气候使得全年冷却成本低于大多数欧洲数据中心市场，新的CSC设施位于Renforsin Ranta商务区，将全程采用液冷技术。LUMI-AI产生的废热将被输送到卡亚尼的区域供暖网络中，将原本会排放的热能转化为社区公用事业资源。这种可持续性工程在新闻稿中被宣布的频率远高于实际执行频率。
LUMI-AI是EuroHPC完成的第六次AI工厂采购。AI工厂模式的概念很简单：由欧洲政府资助的大型机器，位于欧洲境内，受欧洲法律管辖，供欧洲研究人员和行业使用。其核心论点是，人工智能算力已成为一种基础设施，其战略意义与电力网格和电信网络在前几个世纪作为基础设施的地位相同。在其他地方拥有的基础设施是一种脆弱性。
LUMI-AI在2027年下半年启动运行时的价值究竟如何，目前确实尚不清楚。在这个行业中，十八个月是一个漫长的窗口期。英伟达的下一代架构届时已经出货。华为的逻辑折叠（LogicFolding）芯片架构今年早些时候因其重塑中国在人工智能算力领域潜力的可能性而受到广泛关注，届时也将取得更大进展。AMD自身也将发布后续产品公告。EuroHPC今天锁定的平台决策，是为了支撑一项将持续运行至2030年代初的研究工作负载。这就是大规模公共计算基础设施的运作方式，也是它为何容易过时的原因。
原始的LUMI系统在2022年推出前曾遭遇延期。大型超级计算机的建设几乎总是会出现延误。LUMI-AI的时间表取决于AMD MI430X的生产爬坡、卡亚尼场地的准备情况以及Bull必须完成的集成工作。合同已签署，硬件规格已确定。2027年的部署日期能否如期兑现，将是这个需要数年才能得出答案的建设过程中的第一个开放性问题。