Intel推出GPU产品和跨处理器API对抗NVIDIA。

英特尔在科罗拉多州丹佛市召开的英特尔高性能计算开发者大会上公布了其Xe图形架构，该大会先于Supercomputing '19展会举办。该公司将Xe图形架构显卡称为其首款"百亿亿级图形卡"，基于名为"Ponte Vecchio"的新型7纳米架构。英特尔将Xe架构分为三个设计方向，分别用于不同的应用领域：数据中心、消费级图形卡和人工智能应用；处理器集成显卡；以及用于高性能计算的高端Xe HPC。这项努力代表了英特尔在GPU领域的第三次重大尝试——它希望在其Larrabee GPU和至强Phi众核处理器失败的地方取得成功。

与英伟达和AMD使用大芯片的做法不同，英特尔采用了多芯片模块（MCM）设计，将一个大芯片分解为通过高速互联结构连接的较小"芯粒"。这些模块采用了其他先进的封装技术，包括允许芯片的三维堆叠以及CPU、人工智能和GPU处理器混合集成的Foveros 3D芯片封装技术；高带宽存储器（HBM）；以及将HBM封装与计算芯片连接起来的嵌入式多芯片桥（EMIB）技术。Xe架构显卡还将配备一种名为XE内存结构（XEMF）的新型可扩展互联结构，它通过一致性内存接口将计算和内存连接在一起，英特尔声称这将使Xe能够扩展到数千个节点。

Tirias Research首席分析师Kevin Krewell指出，Xe并不是全新的图形架构，而是英特尔Core处理器集成GPU技术的演进。他表示："这是一个更像传统图形的设计。[英特尔]从传统的集成图形核心开始，并在此基础上进行构建。Larrabee尝试了一个建立在CPU基础上的GPU。在这个案例中，他们从零开始构建一个具有GPU特性的GPU，而不是试图做任何太奇怪的事情。现在他们有一个真正的GPU专家来领导这个团队。"这位"真正的GPU专家"是Raja Koduri，公司Core和Visual Computing Group的高级副总裁，他曾领导AMD的CPU和GPU核心在一个芯片上的集成，后来在Apple开创了图形技术。

英特尔通过其新的OneAPI编程模型来对标英伟达占主导地位的CUDA编程语言，该模型旨在简化跨GPU、CPU、FPGA和人工智能加速器的编程。应用程序可以根据最高效的处理位置在英特尔的不同类型计算架构之间无缝移动。英特尔还开发了Data Parallel C++转换工具，可以将CUDA代码转换为OneAPI。该公司声称OneAPI将采用开源方式，并将适用于其他供应商的硬件，但没有指定具体是哪些供应商。

尽管雄心勃勃，OneAPI仍面临显著的成熟度差距。Krewell指出："这不仅仅是对CUDA的冲击，因为他们想要取代CUDA。OneAPI是一个非常雄心勃勃的项目，试图在一个统一的API下组合所有不同的处理器元素。所以这是一个非常激进的项目，他们正在逐块地构建它。但目前它还处于0.5版本。CUDA已经是第十个版本。所以他们还有很长的路要走。"