Intel的Xeon 6处理器被选为NVIDIA DGX Rubin NVL8系统的主处理器，同时NVIDIA推出其自有Vera数据中心CPU。

英特尔今日在圣何塞的Nvidia GTC 2026大会上宣布，其Xeon 6处理器将作为主机CPU应用于Nvidia的DGX Rubin NVL8系统，延续了两家公司在现有基于Blackwell的DGX B300平台中建立的Xeon 6776P x86配对方案。DGX Rubin NVL8是Nvidia的下一代旗舰AI服务器系统，其中主机CPU负责任务编排、内存管理、调度和数据移动至GPU加速器。随着推理工作负载向智能体AI和推理系统转变，这些功能对单核性能和内存带宽提出了日益严苛的要求。

英特尔表示，Xeon 6通过内存容量、带宽和I/O功能的结合来满足这些需求。该平台支持高达8TB的系统内存，英特尔指出这对于支持具有不断增长的键值缓存的大语言模型至关重要。通过MRDIMM技术，内存带宽相比上一代提高了2.3倍，提升了数据到达GPU加速器的速率。PCIe 5.0通道处理高带宽加速器连接，英特尔称为Priority Core Turbo的功能将强大的单线程性能专用于编排、调度和数据移动任务，随着工作负载复杂性的增加，保持GPU利用率处于高位。

安全覆盖通过英特尔信任域扩展（TDX）跨越CPU到GPU的数据路径，通过加密弹跳缓冲区增加硬件级隔离和证明。英特尔表示，随着AI推理跨数据中心、云和边缘部署规模的扩大，端到端机密计算需求日益增加。Xeon 6现在还支持Nvidia Dynamo，这是一个推理编排框架，能够在同一集群内的CPU和GPU资源之间实现异构调度。"在这个新时代，主机CPU至关重要，"英特尔数据中心战略计划副总裁兼总经理杰夫·麦克维夫表示。"它控制着GPU加速系统中的编排、内存访问、模型安全和吞吐量。"

英特尔还引用了Xeon的x86软件生态系统和企业部署历史作为选择的因素，指出与现有AI软件栈的兼容性。DGX Rubin NVL8配置建立在与DGX B300相同的架构基础之上，为运营者提供了Blackwell和Rubin代之间的平台连续性。