NVIDIA发布Rubin CPX GPU架构预览，针对推理和长上下文AI工作负载优化。

英伟达正在重新定位自己，应对AI数据中心市场的重大转变，从传统的训练工作负载优势转向更加多样化的推理领域。本周二，位于加州圣塔克拉拉的GPU制造商英伟达推出了Rubin CPX，这是一种新型GPU，专门设计用于处理大规模上下文处理，使AI系统能够处理百万token的软件编码和生成式视频应用。这些新单元为推理任务承诺能源效率和高性能，每投资1亿美元可产生50亿美元的token收益，并将在英伟达的Vera Rubin NVL 144 CPX平台内运行。

根据市场分析，这一战略转变应对了快速扩大的机遇。根据Markets and Markets的报告，全球AI推理市场在2025年被估计为1060亿美元，预计到2030年将增长到2550亿美元。英伟达新的推理数据中心平台由Blackwell Ultra和即将推出的Vera Rubin GPU提供支持，旨在应对最具挑战性的工作负载，特别是那些利用Mixture of Experts（MoE）大语言模型架构来驱动所谓"AI工厂"的工作负载。

Moor Insights & Strategy公司副总裁兼首席分析师Matt Kimball支持英伟达的推理重点战略，他告诉Data Center Knowledge："Rubin是一个强大的产品……就像Blackwell相比Hopper是强大的一样。你们在谈论实现更快、更大规模的推理，并扩展那些token窗口。"然而，Kimball指出Rubin CPX的目标不是一般的企业用户，他表示："这是拿Rubin并创建一个专门的推理产品，真正针对高端市场"，超大规模企业和大型企业可能会形成绝大多数客户。

英伟达AI和数据中心GPU市场营销总监Shar Narasimhan强调了Rubin CPX的市场定位，表示"[Rubin CPX]解锁了一个新的高端用例层，如智能编码系统和视频生成"，并补充说"它将大幅提高AI工厂的生产力和性能"。

本周二，英伟达还通过GB300 NVL72机架级系统的基准测试结果展示了其Blackwell Ultra架构的能力，该系统的DeepSeek-R1推理能力比其前代产品提高了1.4倍，并在MLPerf Inference v5.1套件中添加的所有新数据中心基准测试上创造了记录，包括Llama 3.1 405B Interactive、Llama 3.1 8B和Whisper的测试。英伟达加速计算产品部门总监Dave Salvatore表示："我对这些数字非常满意。随着我们继续优化Blackwell Ultra软件堆栈，我们预计这些数字会随着时间的推移而提高。"根据英伟达的说法，这些基准测试结果凸显了Blackwell Ultra提高AI工厂生产力、增加收入并降低所有权成本的潜力。