通用计算公司获得首笔以推理芯片为担保的4亿美元贷款(非GPU),标志着市场接受专用AI加速器作为可抵押资产。

波士顿AI推理云初创公司General Compute从投资公司Upper90获得了4亿美元贷款——这被认为是首次以推理专用芯片而非英伟达GPU作为抵押品的重大融资交易，而英伟达GPU一直主导AI基础设施贷款市场。

传统AI基础设施融资一直围绕英伟达GPU展开，这些GPU用于训练大型语言模型，也被贷款方广泛接受作为抵押品。Upper90联合创始人兼首席执行官比利·利比(Billy Libby)是高盛前量化交易员，他在2021年开创了这种融资方式，当时Upper90为数据中心初创公司Crusoe融资购买GPU。从那时起，CoreWeave等公司围绕芯片担保贷款建立了价值数十亿美元的业务。

General Compute的贷款改用SambaNova芯片，这是英特尔支持的芯片制造商专为推理构建的处理器。SN50芯片的能效比英伟达GPU更高，无需昂贵的水冷系统，可在更广泛的数据中心中实现更快的部署。General Compute声称这些芯片的推理速度比基于GPU的云快16倍。

该交易反映了向成本高效AI基础设施转变的更广泛趋势。随着对模型推理成本担忧在2024年末加剧，企业和开发者越来越转向在廉价硬件上运行的开源模型。提供开源模型访问的OpenRouter和Fireworks等公司获得了高估值融资。Kimi的K3等新模型实现了与Anthropic和OpenAI版本相当的编码性能基准。

"并非所有人都需要超级计算机，但他们确实需要推理和AI，"利比向《比特币世界》表示。"我们认为开源模型将变得重要。"

General Compute首席执行官芬恩·普克洛夫斯基(Finn Puklowski)将该交易定位为不仅仅是融资事件。"这是资本自我组织和英伟达垄断优势崩裂的第一个信号，"他说。该公司获得英伟达生态系统外的芯片，在定价和部署方面提供了灵活性。TensorWave等其他基础设施提供商正在采取类似策略使用AMD芯片。

随着Groq和Cerebras等替代芯片制造商获得关注，不受英伟达合同限制的计算提供商可能在推理工作负载中获得成本优势。"有一堆正在扩大规模的芯片具有惊人的总体拥有成本，但买家不太多，"普克洛夫斯基说。这笔4亿美元的贷款标志着融资市场走向成熟，超越英伟达GPU扩展到更广泛的硬件资产，并有可能重塑AI云计算的竞争格局。