分析预测AI基础设施投资在建设周期中可能超过10万亿美元，对美国GDP增长产生重大影响。

一份预测表明美国人工智能基础设施投资在未来八年可能超过10万亿美元，这引起了特斯拉首席执行官埃隆·马斯克的评论。马斯克用卡尔达肖夫指数来理解这一数字。他没有直接评估投资规模是否过度，但在X平台上写道："地球经济规模不足K2经济的万亿分之一"——他指的是能够利用其母星几乎所有能量的第二类文明。马斯克的比较是他自己的解读，而非研究发现。

这一预测来自《布鲁金斯经济活动文集》的论文《人工智能建设的融资》，作者是哥伦比亚大学教授斯蒂恩·范·涅乌韦夫特。该研究估计，美国在数据中心基础设施、电力系统、网络和人工智能芯片方面的投资在2025年至2032年间将总计10.3万亿美元。按年均基础计算，这代表美国国内生产总值的3.63%——远高于历史上可比的基础设施建设热潮。铁路投资在1870年至1890年间平均占GDP的2.24%；州际公路项目在1956年至1973年间占1.13%；电信和光纤在1996年至2003年间约占1.1%。如果这一预测成真，人工智能投资相对于经济规模的占比将超过这些早期的建设热潮。

一个重要的风险因素涉及融资结构。除了直接的企业投资外，表外融资在增长，包括合资企业、私人信贷、证券化、特殊目的公司和租赁安排。这些结构仍然容易受到人工智能需求变化、技术进步、电力和芯片供应限制以及数据中心租户集中基础信用风险的影响。

范·涅乌韦夫特警告称，现在下结论认为人工智能基础设施投资已经产生了与过去信用泡沫相当的系统性风险还为时过早。他反而强调，在经济衰退前识别相互关联的风险敞口可能很困难，改进融资流的测量和透明度至关重要。