분석에 따르면 AI 인프라 투자가 구축 주기 동안 U.S.$10 trillion을 초과할 수 있으며, U.S. GDP 성장에 중요한 영향을 미치는 것으로 평가된다.

U.S. AI 인프라 투자가 향후 8년 동안 10조 달러를 초과할 수 있다는 예측이 Tesla CEO Elon Musk의 주목을 끌었습니다. Musk는 Kardashev Scale을 사용하여 그 수치를 맥락화했습니다. Musk는 투자 규모가 과도한지 직접 평가하지 않았지만, X에서 "지구 경제는 K2 경제 규모의 1조분의 1 미만이다"라고 썼으며, 이는 모항성이 방출하는 거의 모든 에너지를 활용할 수 있는 Type II 문명을 의미합니다. Musk의 비교는 그의 개인적 해석이며 연구 결과가 아닙니다.

예측은 Columbia University 교수 Stijn Van Nieuwerburgh가 저술한 Brookings Papers on Economic Activity 논문 "Financing AI Buildout"에서 나왔습니다. 이 연구는 2025년부터 2032년까지 U.S.의 데이터 센터 인프라, 전력 시스템, 네트워크, AI 반도체에 대한 투자가 총 10.3조 달러에 달할 것으로 추정합니다. 연간 평균 기준으로, 이는 U.S. 국내총생산의 3.63%를 나타냅니다. 이는 비교 가능한 과거 인프라 붐보다 상당히 높습니다. 철도 투자는 1870년부터 1890년까지 GDP의 2.24%를 차지했으며, 주간 고속도로 프로그램은 1956년부터 1973년까지 1.13%, 통신 및 광섬유는 1996년부터 2003년까지 약 1.1%였습니다. 예측이 실현된다면, 경제 규모에 대한 AI 투자는 이전의 붐들을 능가할 것입니다.

중요한 위험 요소는 금융 구조에 중점을 두고 있습니다. 직접 기업 투자 외에도, 합작투자, 민간 신용, 증권화, 특수 목적 기구, 그리고 리싱 계약을 포함한 장부 외 금융이 증가하고 있습니다. 이러한 구조는 AI 수요 변화, 기술 변화, 전력 및 반도체 공급 제약, 그리고 집중된 데이터 센터 임차인들의 신용도 변화에 취약합니다.

Van Nieuwerburgh는 AI 인프라 투자가 과거 신용 거품과 비교할 수 있는 정도의 시스템 위험을 초래했다고 결론지기에는 아직 이르다고 조언했습니다. 대신 상호연결된 위험 노출이 경제 침체 이전에 식별하기 어려울 수 있으며, 자금 흐름의 측정 및 투명성 개선이 필수적이라고 강조했습니다.