Velaura AI 完成 1.1 亿美元 A 轮融资，用于开发超低功耗 AI 计算基础设施。

Velaura AI 已完成 1.1 亿美元的 A 轮融资，用于开发面向人工智能数据中心和物理人工智能的低功耗计算技术，该公司估值超过 10 亿美元。此次融资由 Seligman Ventures 领投，新投资者 Capricorn Investment Group 和 Prosperity7 Ventures 参与。现有投资者 Mayfield、Maverick Silicon、MARA、Premji Invest、Samsung Catalyst Fund 和 StepStone Group 也参与了本轮投资。

该公司计划将资金用于开发和商业化其人工智能计算产品组合，包括其 Titan Core 硅平台，同时扩大工程和客户团队。Velaura 正与客户及战略合作伙伴协同合作，以推进人工智能基础设施和物理人工智能应用的发展。

Velaura 开发的芯片技术旨在提高每瓦特电力消耗所执行的计算工作量，直接解决限制人工智能扩展的电力约束问题。大型人工智能数据中心需要大量的电力容量，而机器人、无人机和自主机器人在电池电量、散热和物理尺寸方面面临更严格的限制。“从推理模型到具身智能，人工智能的每一次进步都带来了对更多算力的需求，归根结底是对更大功率的需求，”联合创始人兼首席执行官 Rajiv Khemani 在公告中表示。“人工智能的下个时代不仅将由更好的模型定义，还将由根本性更优的计算经济性来定义。Velaura 正在构建超低功耗硅基技术和软件基础，以推动人工智能从超大规模数据中心扩展到在物理世界中运行的智能机器。”

据 Velaura 介绍，其 Titan Core 数字芯片 IP 和设计平台为人工智能加速器使用的数学运算提供了两倍至四倍的性能每瓦提升，且不影响整体计算性能。该公司并不制造完整的处理器，而是提供一个半导体公司可以直接集成到其自身人工智能加速器中的平台。

Velaura 正在两种具有不同电力需求的 distinct 市场中应用这一架构。在数据中心领域，增强的效率使运营商能够在现有的电力容量内运行更多的人工智能工作负载。相同的低功耗架构正被扩展到用于智能机器人、无人机和其他运行人工智能模型的物理世界机器的计算系统。该技术底层已部署在通过先进半导体制造工艺生产的超过 3,000 万片专用集成电路（ASIC）中。

Velaura 的领导层和工程团队汇集了来自 Apple、Nvidia、Google、Qualcomm 和 Marvell 的资深人士，以及拥有此前建立半导体公司经验的高管。