Velaura AI, 초저전력 AI 컴퓨팅 인프라 개발을 위해 시리즈 A 라운드에서 1억 1천만 달러 조달

Velaura AI는 AI 데이터센터 및 물리적 AI를 위한 저전력 컴퓨팅 기술 개발을 위해 시리즈 A 라운드에서 1억 1,000만 달러를 조달했으며, 기업 가치는 10억 달러를 초과합니다. Seligman Ventures가 이 투자를 주도했으며, Capricorn Investment Group와 Prosperity7 Ventures 등 신규 투자자들이 참여했습니다. 기존 투자자인 Mayfield, Maverick Silicon, MARA, Premji Invest, Samsung Catalyst Fund, StepStone Group도 참여했습니다.

회사는 Titan Core 실리콘 플랫폼을 포함한 자체 AI 컴퓨팅 포트폴리오의 개발과 상용화, 엔지니어링 및 고객 팀 확대에 자금을 투입할 계획입니다. Velaura는 동시에 고객 및 전략적 파트너와 협력하여 AI 인프라와 물리적 AI 애플리케이션을 발전시키고 있습니다.

Velaura는 소비되는 전력 1와트당 수행되는 컴퓨팅 작업을 증가시키기 위해 설계된 칩 기술을 개발하며, 이는 AI 확장 속도를 제한하는 전력 제약에 직접적으로 대응합니다. 대규모 AI 데이터센터는 막대한 전기 용량이 필요하지만, 로봇, 드론, 자율 주행 기계 등은 배터리 전력, 열 방출, 물리적 크기에 대해 더 엄격한 제한을 받습니다. 공동 창업자이자 CEO인 Rajiv Khemani는 성명에서 “추론 모델부터 구체적 지능(embodied intelligence)에 이르기까지 모든 AI 진보는 더 많은 컴퓨팅 성능, 궁극적으로는 더 많은 전력을 요구합니다. AI의 다음 시대는 더 나은 모델뿐만 아니라 근본적으로 개선된 컴퓨팅 경제성으로 정의될 것입니다. Velaura는 초저전력 실리콘과 소프트웨어 기반을 구축하여 AI를 하이퍼스케일 데이터센터에서 물리적 세계에서 작동하는 지능형 기계로 확장할 수 있도록 하고 있습니다.”라고 밝혔습니다.

Velaura에 따르면, 회사의 Titan Core 디지털 칩 IP 및 디자인 플랫폼은 전체 컴퓨팅 성능을 저하시키지 않으면서 AI 가속기에 사용되는 수학 연산의 와트당 성능을 2배에서 4배 향상시킵니다. 회사는 완전한 프로세서를 제조하기보다는 반도체 기업이 자체 AI 가속기에 직접 통합할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

Velaura는 서로 다른 전력 요구사항을 가진 두 가지 시장에서 이 아키텍처를 적용하고 있습니다. 데이터센터에서는 향상된 효율성을 통해 운영자가 기존 전기 용량 내에서 더 많은 AI 워크로드를 실행할 수 있습니다. 동일한 저전력 아키텍처는 AI 모델을 실행하는 지능형 로봇, 드론 및 기타 물리적 세계 기계를 위한 컴퓨팅 시스템으로 확장되고 있습니다. 이 핵심 기술은 이미 고급 반도체 공정으로 생산된 3,000만 개 이상의 전용 집적 회로(ASIC)에 탑재되었습니다.

Velaura의 리더십 및 엔지니어링 팀은 Apple, Nvidia, Google, Qualcomm, Marvell 출신의 베테랑들과 반도체 기업 설립 경험이 있는 임원들로 구성되어 있습니다.