英伟达通过捐赠OpenShell并推出新的人工智能基础设施，扩大了其开源投入，并将Kubernetes定位为运行人工智能工厂的基础。

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**NVIDIA在KubeCon + CloudNativeCon上深化开源布局**

Kubernetes已成为AI的基础设施，对它的要求也在不断提高。NVIDIA在KubeCon + CloudNativeCon上宣布了几项举措：

- **贡献OpenShell**：这是一个用于保障和管理自主智能体（agent）安全的开源运行时，已捐赠给CNCF（隶属于Linux Foundation），作为CNCF Sandbox项目，由正在将其集成到产品中的组织共同治理。Linux Foundation首席执行官Jim Zemlin对此表示支持。OpenShell可对智能体的工具调用、推理服务访问和工作负载执行实施确定性策略控制，并可接入自有算力、推理提供方、凭证存储和监控工具。目前已有数百家机构使用，项目自发布以来一年内获得数万次贡献。

- **参与Agent Substrate**：这是由Google发起、用于在Kubernetes上大规模运行长时间智能体工作负载的框架，已被接纳为CNCF Sandbox项目。NVIDIA将确保其与NVIDIA Dynamo（模型推理）和KAI Scheduler（集群资源调度）协同工作。该框架可在任务间保留智能体环境，并在空闲时释放算力。NVIDIA与Google还在推进OpenShell与Agent Substrate的集成，以便跨云和本地环境管理智能体安全。

- **DSX AI Factory Platform新组件**：包括NVIDIA Kubernetes Engine（NVKE）、NVIDIA Kubernetes Recipes（NVKR，均已进入公开预览）以及NVIDIA Snapshot。NVKE和NVKR为在GPU基础设施上提供托管Kubernetes服务提供开源构件，支持集群生命周期自动化与签名、版本固定的镜像。Mirantis、Netris、OpenNebula Systems、Rafay、Spectro Cloud、vCluster、Firmus和SK Telecom已表态将其能力整合进自身产品。NVIDIA Snapshot可在数秒内恢复检查点副本，无需重新加载模型或预热，从而加快推理与智能体工作负载的扩容和恢复。

- **实测数据**：Crusoe在NVIDIA HGX B300系统上测试GLM-5.3，就绪时间由约8分钟缩短至31秒；Saturn Cloud将vLLM启动时间由2至8.5分钟缩短至6至34秒。

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