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JUPITER(欧洲首台NVIDIA驱动百亿亿级超算)在多领域交付突破性成果

英伟达官方——路线图/产品的第一手确认。
官方披露Slicast · 2026年6月22日 UTC 13:00 · 美国 · 来源: NVIDIA Blog

于德国于利希研究中心(Forschungszentrum Jülich)的欧洲首台百亿亿级超级计算机JUPITER采用NVIDIA Grace Hopper超芯片和NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand网络,正在展示百亿亿级计算在广泛科学领域的变革潜力。

在国际超级计算社区聚集于汉堡ISC大会期间,四个运行在JUPITER上的重大项目展示了百亿亿级系统目前的能力。据于利希超级计算中心主任、法兰克福歌德大学教授托马斯·利珀特(Thomas Lippert)表示:"通过JUPITER,欧洲不仅加入了百亿亿级时代——它在全球任何系统中领导了最广泛的科学和AI应用。"

于利希脑图谱项目推出了CytoNet,这是一个用于脑微观结构分析的基础模型。由于利希神经科学与医学研究所的神经科学家卡特琳·阿蒙茨(Katrin Amunts)和计算机科学家克里斯蒂安·希弗(Christian Schiffer)领导,该模型从细胞尺度的脑成像数据中学习,以绘制个体细胞结构及其与更广泛脑组织模式的关系。拥有86亿个神经元和约100万亿个神经元之间的连接,在单神经元分辨率下理解人脑之前是不可能的。在4,096个NVIDIA Grace Hopper超芯片上使用来自21具尸检大脑的6.5PB数据,在JUPITER上的训练耗时不足五天。阿蒙茨强调了方法的转变:"第一次,我们不仅在使用AI来分析大脑——我们正在构建一个可以自主思考实验的智能体。这改变了神经科学的未来,而JUPITER正是使这个说法今天成为可能的东西。"

由苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)、德国气候计算中心、于利希超级计算中心、马克斯·普朗克气象学研究所、NVIDIA、瑞士国家超级计算中心和汉堡大学的研究人员开发的新型ICON配置在去年11月举行的SC25大会上获得了气候建模高登·贝尔奖。ICON是首个以一公里分辨率模拟耦合地球系统的模型,包括海洋、大气和陆地,具有完整的生物地球化学和所有分量之间交换的完整碳循环。在JUPITER上运行20,480个NVIDIA Grace Hopper超芯片,该模型将大约146天的真实气候模拟压缩到24小时的计算时间,创造了全球气候模拟的世界纪录。来自马克斯·普朗克气象学研究所的丹尼尔·克洛克(Daniel Klocke)解释说:"在全球分辨率仅为一公里的情况下,许多这些相互作用直接从物理定律中产生,而不是被近似。这为我们提供了前所未有的视角,了解大气、海洋和生物圈如何协同工作。"

3月,爱立信和于利希研究中心宣布合作开发AI,以推动5G的持续演进和6G网络的发展,JUPITER作为计算引擎。该工作针对脑启发架构,设计用于以大幅降低的能源成本处理复杂网络运营,包括爱立信无线和核心网络的AI模型,以及无线边缘的节能AI推理。

于利希超级计算中心的研究人员与NVIDIA应用实验室合作,通过完全模拟通用50比特量子计算机,创造了世界首个成就,超越了之前的48比特纪录。这一突破得益于JUPITER的相干、紧耦合CPU-GPU内存架构,允许超过GPU限制的数据无缝溅出到CPU内存中,性能损失最小。该模拟器JUQCS-50将通过JSC的量子计算用户设施JUNIQ进行访问,使研究人员能够设计和压力测试未来量子硬件将运行的算法。

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