NVIDIA在ISC Hamburg发布三款新软件工具——cuPhoton用于天文数据处理，DAQIRI用于流处理

NVIDIA在本周于汉堡举行的ISC大会上推出了新软件，旨在加速化学、材料发现和暗物质探索等科学研究的人工智能应用。这些工具包括NVIDIA DAQIRI库、NVIDIA ALCHEMI NIM微服务和NVIDIA cuPhoton参考代码，可将传统上在CPU上需要数小时或数天的工作转换为实时GPU加速工作流。这些产品是NVIDIA CUDA-X的一部分，CUDA-X是一个更广泛的AI和高性能计算工具库和库的集合。

cuPhoton是一个参考代码，使科学家能够从望远镜、X射线仪器和激光实验收集的多维数据中提取见解。它加快了PB级数据的加载、处理、分析和可视化。普林斯顿大学与NVIDIA合作开发了cuPhoton，普林斯顿大学和哈佛大学都计划使用它来处理来自天文台和暗能量巡天的数据。在早期测试中，cuPhoton在使用NVIDIA GB200 NVL72系统时，对来自鲁宾天文台《宇宙和时间遗产巡天》中FITS图像的加载和读取实现了14,900倍的加速。使用32个NVIDIA Grace Blackwell超级芯片进行信号处理和分析的速度快达8,400倍。

NVIDIA DAQIRI——即集成实时仪器的数据采集(Data Acquisition for Integrated Real-time Instruments)——是一个用于从快速探测器和传感器流式传输数据的高性能网络库。常规系统在仪器产生数据的速度超过系统保存速度时会丢弃数据。DAQIRI实时处理传入的数据流。A-GHOST项目由来自CERN、芝加哥大学和伦敦大学学院的科学家开发，使用DAQIRI对CERN ATLAS实验记录的碰撞数据运行人工智能分析，分析本应被丢弃的数据，捕获否则会丧失的信号。

NVIDIA ALCHEMI是一个特定领域微服务和工具包的集合，用于加速化学和材料发现，应用于电池材料、催化剂、OLED显示屏和美容产品。NVIDIA在3月发布了两个ALCHEMI NIM微服务，用于批处理几何弛豫和批处理分子动力学，允许研究人员同时模拟数百万分子和材料。即将推出的用于维也纳从头算模拟包(Vienna Ab initio Simulation Package)的ALCHEMI NIM微服务能够进行更高GPU吞吐量的材料模拟，实现几何优化3倍加速。即将推出的ALCHEMI工具包让开发者能够构建定制的原子模拟工作流并加速机器学习原子间势。Lila Sciences正在构建一个用于生命科学和材料科学的自主实验室，与NVIDIA合作使用ALCHEMI将高通量材料筛选加速50倍，将磁性能计算加速30%，在TensorNet的训练和推断中实现6倍加速，并将内存使用量减少3倍，使得以前需要数周完成的模拟现在可以在数天内完成。