AMD收购专注于AI推理加速和快速响应型LLM优化的初创公司Taalas。

AMD已与多伦多初创公司Taalas达成最终协议，收购该公司。Taalas致力于开发专门用于以异常低延迟运行语言模型的人工智能芯片。此次收购已通过AMD投资者关系页面公告确认，结束了数周的行业猜测。

成立于2023年的Taalas凭借人工智能硬件设计的非传统方法建立了自己的声誉。该公司不是设计能够运行任何模型的通用加速器，而是通过所谓的"硬核模型"（Hardcore Models）将特定的模型架构直接刻入硅芯片——这一概念体现在该公司的宣传语中："模型即计算机"。Taalas在今年早些时候发布了ChatJimmy应用程序，展示了当消除传统芯片固有的计算和内存瓶颈后，模型可以以多快的速度响应。

速度是此次收购的核心理由。AMD将人工智能推理定位为AI市场增长最快的细分领域之一，其工作负载日趋专业化。Taalas的技术直接解决了制约通用架构推理性能的计算和内存瓶颈。AMD打算将这一专业技术整合到其更广泛的人工智能堆栈中——包括AMD Instinct GPU、EPYC CPU、Helios机架级系统和ROCm软件层。

AMD人工智能集团高级副总裁Vamsi Boppana表示，AMD正在构建一个全栈人工智能平台，为客户提供为每项工作负载部署合适计算能力的灵活性，Taalas加强了其在推理方面的产品组合。Taalas联合创始人兼首席执行官Ljubisa Bajic表示，该公司从头开始重新思考人工智能推理，通过围绕模型本身构建硬件来实现这一目标，加入AMD提供了规模和工程资源来推进这一愿景。

这个时机反映了AMD今年的硬件战略。AMD最近与Anthropic签署了数十亿美元的芯片交易，承诺Anthropic将购买多达2吉瓦的AMD Instinct MI450芯片，同时AMD向Anthropic投资最多50亿美元。Taalas代表了同一战略的另一个要素——AMD不是通过客户承诺来获得规模，而是在内部收购专业推理技术。

对特定模型硅芯片的投资并非AMD或Taalas独有。OpenAI与Broadcom合作开发了自己的推理芯片Jalapeño，专门为其在生产环境中运行的模型而设计。据报道，Google正在开发一款内部芯片"Frozen v2"，可将Gemini架构直接嵌入硅芯片中，遵循与Taalas方法惊人相似的理念。当一家拥有十多年定制硅芯片先发优势的公司与一家两岁的初创公司朝同一方向发展时，这是对该方法的验证而非削弱。

AMD计划将Taalas的技术整合到其加速器路线图中，并与Instinct GPU一起开发系统级解决方案，而不是将其作为独立产品线运营。该交易扩展了AMD在加拿大的业务，并表明了保留和发展加拿大人工智能人才的承诺。收购仍需满足常规成交条件和获得监管批准；财务条款未披露。