Parasail在异构架构中部署d-Matrix Corsair推理加速器与NVIDIA Hopper和Blackwell GPU

推理云平台Parasail（服务于AI原生初创企业）和低延迟AI推理计算平台提供商d-Matrix于2026年7月8日宣布，Parasail正在部署d-Matrix Corsair推理加速器，与NVIDIA Hopper和NVIDIA Blackwell架构并行运作，为其客户提供快10倍、成本更高效的推理服务。

Parasail的Corsair部署代表了首批商业规模异构分离推理生产系统之一。NVIDIA AI基础设施和d-Matrix专为推理构建的Corsair推理加速器将协同运作，各自执行其擅长的计算任务。该方案将NVIDIA GPU用于计算密集型的预填充，将d-Matrix Corsair加速器用于延迟敏感的解码，改进了特定工作负载的推理经济性。

鉴于新数据中心的审批和建设需要多年时间，Parasail正在与d-Matrix合作利用异构计算，从其数据中心已部署的NVIDIA AI基础设施中获得更大价值。通过将Corsair与Hopper和Blackwell配对，Parasail扩展了其机群性能，并通过更快、更经济高效的token直接将收益传递给客户。

Parasail创始人兼CEO Mike Henry表示："我们致力于提供最佳的每美元推理性能。虽然大家都关注下一代GPU，但我们今天运行大规模的Hopper和Blackwell机群，将它们与Corsair配对让我们能为客户提供所需的优势，同时也延长了我们已部署硬件的生命周期。"

d-Matrix创始人兼CEO Sid Sheth表示："Parasail证实了我们从一开始就相信的：推理的未来是异构的。GPU和专为推理构建的加速器并非竞争对手；它们在一起会更好。通过在其NVIDIA机群旁部署Corsair，Parasail正在采用异构推理方法，设计用以优化工作负载的每个阶段。"

Parasail的自动内核优化技术在合适的时间将工作负载动态路由到合适的硬件，从异构机群中的每个模型提取最大性能和价值。这为Parasail的客户大规模提供了优质的推理经济性。

d-Matrix Corsair的性能优势源于d-Matrix的数字内存计算（DIMC）小芯片架构，该架构在同一硅片上集成了计算与内存。在传统系统中，推理过程中数据必须在独立的内存和处理器芯片之间来回传输，每次传输都消耗时间、功耗和成本。Corsair完全消除了这一开销，相比传统方法可实现高达10倍的更快交互式推理和高达3倍更高的能效。Corsair基于台积电N6工艺、采用有机基材和LP-DDR5内存，设计用以支持高效、可扩展的推理部署。

两家公司计划在首批部署后分享详细的性能结果和案例研究，并探索在Parasail遍布15个国家的40多个数据中心全球机群中扩大整合。d-Matrix的Corsair推理平台现已向符合条件的特定客户提供，咨询请转至d-matrix.ai/contact-sales。Parasail推理服务现已在parasail.io/contact提供。