DeepSeek和Zhipu在美国出口管制和英伟达加速器上升进口成本中都开发内部AI芯片。

中国科技巨头和AI公司正争相开发自己的AI训练和推理芯片。美国制裁使得中国企业难以进口英伟达(NVIDIA)的AI芯片，这些芯片对驱动AI系统至关重要。虽然华为昇腾芯片等国产替代品已经部署，但AI模型使用量的激增造成了严重的AI芯片短缺。

这促使阿里巴巴、百度等大型科技公司以及DeepSeek等AI模型开发者追求自主AI芯片开发。继存储芯片取得进展之后，中国的技术自主可靠战略正在扩展到AI芯片和模型领域。一些分析人士认为这一发展可能会加速中国的AI浪潮。

**DeepSeek和智谱AI开发自主AI芯片**

据路透社和其他外媒7月7日报道，中国AI公司DeepSeek已开始开发自有AI芯片，这是经过与中国芯片设计公司、芯片制造商和存储生产商进行一年多幕后讨论后的结果。

DeepSeek是去年以低成本、高性能的R1模型震撼硅谷和华尔街的领先中国AI公司，正在从模型创新发展到开发支撑其AI系统的半导体。

作为中国AI自主可靠举措的标志性代表，智谱AI也在探索自主AI芯片开发。据《The Information》报道，智谱已与中国半导体设计公司进行初步洽谈，以开发针对其GLM模型优化的AI芯片。这一时机与智谱最近发布的GLM-5.2相吻合，该模型的性能与Anthropic和OpenAI的最新产品相当。《The Information》报道称："随着AI使用的激增，计算资源负担加重，促使智谱探索自有AI芯片。"

业内人士将这一转变归因于美国对AI芯片的出口管制，这使得中国企业几乎不可能获得高性能的英伟达硬件。中国政府鼓励采用国产AI芯片，将华为昇腾芯片作为替代品。DeepSeek和智谱此前都针对华为芯片优化过他们的模型。

然而，华为芯片因供应能力和性能不如英伟达而受到批评。这促使中国AI公司得出结论："要实现高性能AI，我们需要针对自己模型定制的芯片。"正如路透社指出的那样，"自主芯片将增强对支撑其模型的硬件的控制力，减少对英伟达的依赖——这一方向与全球AI开发者的发展方向相一致。"

**中国AI生态中竞争加剧**

中国AI芯片市场的竞争正在加剧。据IDC数据显示，英伟达在中国的市场份额从2022年美国出口管制开始前的90%以上下降到去年的55%。华为通过昇腾芯片部分填补了这一空缺，而阿里巴巴和百度则通过半导体子公司加入了竞争。被誉为"中国的英伟达"的寒武纪和摩尔线程在通过IPO获得融资后，正在加速开发。

随着DeepSeek和智谱等AI模型公司加入竞争，分析师将这一局面描绘为中国AI芯片市场进入"战国时代"。一位半导体业内人士评论说："中国正在过渡到'自主AI生态系统'，在该系统中芯片设计、生产和软件实现协同优化。"

势头正在积聚。伯恩斯坦预测，中国AI芯片市场将从年底的240亿美元增长到2028年的880亿美元，自主可靠率将从79%上升到93%。在对AI芯片性能至关重要的存储芯片领域，长鑫存储(CXMT)和长江存储(YMTC)等中国企业已在DRAM和NAND闪存领域建立了自给自足。随着华为、寒武纪和摩尔线程等AI芯片公司的扩张，以及AI模型公司追求纵向整合，自主可靠性正在整个AI生态系统中蔓延。

也就是说，许多分析师认为中国AI芯片在近期内将难以与英伟达最新产品相匹配。一位半导体业内人士指出："中国AI芯片在性能、能效和软件生态方面仍然落后于英伟达"，并补充说"即使性能略低一些，建立以国产芯片为中心的独立AI基础设施是中国的方向。"