WhiteFiber推出Continuum分布式GPU超级集群网络架构，消除数据中心间带宽瓶颈。

WhiteFiber公司是一家AI基础设施解决方案提供商，已宣布推出WhiteFiber Continuum的商业版，这是一个跨数据中心网络解决方案，也是首个商业可用的分布式GPU超级集群架构。WhiteFiber Continuum将地理位置分散的数据中心连接成一个单一逻辑GPU超级集群，消除了带宽和吞吐量对AI基础设施部署方式和位置的限制。

该系统建立在两个通过HITRUST认证的QTS设施之上，两个设施相距83公里，通过12根Zayo暗光纤连接成一个逻辑系统，由DriveNets AI Fabric和WEKA NeuralMesh AI数据存储及内存基础设施提供支持。该架构提供136 Tbps的带宽，保证往返延迟为0.9毫秒。WhiteFiber已为底层实现提交了专利申请。

"WhiteFiber Continuum是对一个困扰行业多年问题的基础设施解决方案：地理距离成为了集群性能的天花板，"WhiteFiber首席执行官Sam Tabar表示。"如今我们将其商业化提供给那些需要大规模AI计算、必须满足合规要求、且在单个站点出现问题时不能中断的企业。这是新一代AI基础设施的基础，我们准备好与客户一起构建它。"

许多电信和城域设施拥有适合AI工作负载的电力和光纤容量。WhiteFiber Continuum允许这些站点为单一逻辑GPU超级集群做出贡献，而不是作为隔离的、利用率不足的容量运行——将未充分利用的电信和城域资产转变为可以支持末端推理和代理工作负载的基础设施。对于企业来说，同样的架构使GPU资源可以跨站点集中，以克服单个园区的电力和空间限制，增加额外的训练和推理容量，而无需进行单独的新建部署。

对于受监管行业，将集群分布在多个站点会引发数据驻留的问题。Continuum经过工程设计，可以在故障转移和跨位置进行集中AI计算的同时，将敏感工作负载保持在其原始管辖地内，允许企业在不牺牲数据主权的情况下获得容错能力。由于没有单个站点代表单点故障，该系统的设计确保训练任务可以在一个位置离线时继续进行，而不是等待恢复而停滞。

WhiteFiber Continuum是与DriveNets和WEKA合作开发的，DriveNets提供连接两个站点的高性能AI网络架构，WEKA提供跨集群的高性能数据存储和内存基础设施。"WhiteFiber的Continuum展示了当雄心勃勃的工程设计与正确的网络架构相结合时可能实现的目标，"DriveNets公司AI基础设施产品和GTM副总裁Yossi Kikozashvili表示。"DriveNets基于以太网的AI架构即使在最苛刻的高带宽、低延迟环境中也能提供最高性能，确保超级集群扩展时能够高效移动数据、最大化GPU利用率并优化功率效率。"

"行业一直把距离视为AI基础设施的硬性天花板，WhiteFiber Continuum打破了这一点。但超级集群的统一程度只取决于其数据的统一程度。WEKA的NeuralMesh为Continuum提供了跨站点的单一、高性能存储和内存基础，使得相隔许多公里的GPU能够如同数据在本地一样运行。这就是把两个数据中心变成一个引擎的方式，也是下一代AI创新将建立其上的基础，"WEKA联合创始人兼首席执行官Liran Zvibel表示。

WhiteFiber Continuum自2026年9月23日起商业可用。有兴趣部署的客户可以访问whitefiber.com/whitefiber-continuum。