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WhiteFiber는 분산 GPU 슈퍼클러스터 운영에서 대역폭 제약을 제거하도록 설계된 데이터센터 간 네트워킹 아키텍처인 Continuum을 출시했습니다.

교차 데이터센터 GPU 패브릭은 지역적 및 규모 제약을 극복하여 초대규모에서 일관된 다중 사이트 AI 모델 학습 및 추론을 가능하게 한다.
업계 전문지Slicast · 2026년 9월 23일 20:31 UTC · 글로벌 · 출처: HPCwire
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AI 인프라 솔루션 제공업체인 WhiteFiber, Inc.가 데이터 센터 간 네트워킹 솔루션인 WhiteFiber Continuum의 상용 공급을 발표했습니다. 이는 상용화된 최초의 분산형 GPU 슈퍼클러스터 아키텍처입니다. WhiteFiber Continuum은 지리적으로 분산된 데이터 센터들을 하나의 논리적 GPU 슈퍼클러스터로 연결하여 AI 인프라 배포 방식과 위치 선택에 있어 대역폭과 처리량이 제약이 되지 않도록 합니다.

이 시스템은 83킬로미터 떨어진 두 개의 HITRUST 인증 QTS 시설을 기반으로 구축되었으며, 12개의 Zayo 다크 파이버 회선을 통해 하나의 논리적 시스템으로 연결되고, DriveNets AI Fabric과 WEKA NeuralMesh AI 데이터 스토리지 및 메모리 인프라로 구동됩니다. 이 아키텍처는 0.9밀리초의 보장된 왕복 지연 시간으로 136Tbps의 대역폭을 제공합니다. WhiteFiber는 기본 구현에 대한 특허 출원을 제출했습니다.

"WhiteFiber Continuum은 업계가 수년간 직면해온 문제에 대한 인프라 솔루션입니다. 지리적 거리가 클러스터의 성능을 제한하는 천장이 되는 문제 말입니다"라고 WhiteFiber의 최고경영자 Sam Tabar가 말했습니다. "오늘 우리는 대규모로 AI 컴퓨팅을 수행하고 규정 준수 요구사항을 견디며 단일 사이트 장애 시에도 중단되지 않아야 하는 기업들을 위해 이를 상용화했습니다. 이것은 새로운 종류의 AI 인프라의 기초이며 우리는 고객들과 함께 이를 구축할 준비가 되어 있습니다."

많은 통신사 및 메트로 시설들은 AI 워크로드에 적합한 전력 및 광섬유 용량을 보유하고 있습니다. WhiteFiber Continuum을 통해 이러한 사이트들은 고립된 저활용 용량으로 운영되기보다는 하나의 논리적 GPU 슈퍼클러스터에 기여할 수 있습니다. 유휴 통신 및 메트로 자산을 마지막 마일 추론 및 에이전트 워크로드를 지원할 수 있는 인프라로 전환합니다. 기업의 경우 동일한 아키텍처를 통해 여러 사이트에서 GPU 자원을 풀링하여 단일 캠퍼스의 전력 및 공간 제약을 극복할 수 있으며, 별도의 그린필드 배포 없이 추가 학습 및 추론 용량을 확보할 수 있습니다.

규제 대상 산업의 경우 클러스터를 여러 사이트에 분산시키면 데이터 거주에 관한 문제가 발생합니다. Continuum은 여러 위치에서 페일오버 및 풀 AI 컴퓨팅이 이루어지는 동안에도 민감한 워크로드를 원래 관할권 내에서 유지하도록 설계되었으므로 기업들이 데이터 주권을 포기하지 않으면서도 복원력을 갖출 수 있습니다. 단일 사이트가 단일 실패 지점을 나타내지 않으므로 시스템은 복구될 때까지 대기하기보다는 한 위치가 오프라인 상태가 되었을 때 학습 실행이 계속될 수 있도록 설계되었습니다.

WhiteFiber Continuum은 DriveNets(두 사이트를 연결하는 고성능 AI 네트워크 패브릭을 제공)와 WEKA(클러스터 전체의 고성능 데이터 스토리지 및 메모리 인프라를 제공)와의 협업으로 개발되었습니다. "WhiteFiber의 Continuum은 야심찬 엔지니어링이 올바른 네트워킹 아키텍처와 결합될 때 무엇이 가능한지를 보여줍니다"라고 DriveNets의 AI Infra 부사장(VP Product and GTM) Yossi Kikozashvili가 말했습니다. "DriveNets의 이더넷 기반 AI 패브릭은 가장 까다로운 고대역폭, 저지연 환경에서도 최고의 성능을 제공하여 슈퍼클러스터 전체에서 데이터를 효율적으로 이동시키고 GPU 활용률을 최대화하며 전력 효율을 최적화합니다."

"업계는 거리를 AI 인프라의 고정된 한계로 취급해왔고 WhiteFiber Continuum이 이를 깨뜨립니다. 하지만 슈퍼클러스터는 데이터만큼만 통합됩니다. WEKA의 NeuralMesh는 Continuum에 사이트 전체에 걸친 하나의 고성능 스토리지 및 메모리 기초를 제공하므로 수킬로미터 떨어져 있는 GPU들이 데이터가 로컬인 것처럼 작동합니다. 이것이 두 개의 데이터 센터를 하나의 엔진으로 전환하는 것이고 다음 세대 AI 혁신의 기반이 될 것입니다"라고 WEKA의 공동 창립자 겸 최고경영자 Liran Zvibel이 말했습니다.

WhiteFiber Continuum은 2026년 9월 23일 현재 상용화되었습니다. 배포에 관심이 있는 고객은 whitefiber.com/whitefiber-continuum을 방문할 수 있습니다.

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WhiteFiber는 분산 GPU 슈퍼클러스터 운영에서 대역폭 제약을 제거하도록… · Slicast