CoreWeave已正式启用多机架Nvidia Vera Rubin NVL72集群，标志着下一代架构在Agentic AI工作负载中的首次大规模部署。

CoreWeave Inc.（股票代码：CRWV）周三宣布，已通过 CoreWeave Cloud 上线了一个多机架的 Nvidia Vera Rubin NVL72 集群，将数百个 Nvidia Rubin 图形处理单元（GPU）连接成一个单一系统，专为代理式 AI（agentic AI）工作负载优化。此次部署使得训练和推理任务能够跨越数百个 Rubin GPU 运行，为更大规模的模型、更复杂的推理以及大规模强化学习提供了所需的能力。

单个 Nvidia Vera Rubin NVL72 机架集成了 72 个 Rubin GPU 和 36 个 Vera CPU，并配备了 Nvidia 的网络与数据处理技术。多个机架通过 Nvidia Spectrum-X 以太网互连，作为一个统一的扩展型集群运行。CoreWeave 产品与工程执行副总裁 Chen Goldberg 表示，CoreWeave 是首家验证并部署 Vera Rubin NVL72 架构的 AI 云提供商。

Goldberg 表示：“通过多机架 Vera Rubin，我们将数百个 Rubin GPU 连接为一个单一的扩展型集群。”他补充说，该系统为构建代理式 AI 的客户提供了更大的规模和更快的迭代速度。CoreWeave 的基础设施自动化了机架设置、固件更新、验证、电源管理和冷却过程。完整的机架在投入生产前会经过全面测试。

除了计算能力的扩展外，CoreWeave 还推出了新的存储功能，旨在让数据在各地区内更接近计算资源，同时降低长期存储成本。该公司为其 AI 对象存储平台推出了跨区域写入加速功能，允许 AI 工作负载在其本地区域写入数据，而 CoreWeave 会在后台异步将其复制到另一个区域。这一功能最大限度地减少了运行分布式训练工作负载客户的停顿时间。此外，CoreWeave 还推出了归档层（Archive tier）——一种用于长期数据保留的低成本存储选项，该层级不收取检索费、提前删除费或从归档层读取数据的费用。

该公司还强调了其本地对象传输加速器（LOTA），它将数据缓存得更靠近 AI 工作负载。CoreWeave 报告称，与传统存储集群相比，LOTA 将读取延迟降低了八倍。

截至 2026 年 9 月 16 日，Stocktwits 平台上围绕 CRWV 股票的散户投资者情绪仍处于看跌区间。年初至今，CoreWeave 股价上涨约 2%。相比之下，持有 CRWV 的 ARK Innovation ETF（ARKK）在此期间涨幅超过 6%，而 iShares AI Innovation and Tech Active ETF（BAI）同期涨幅超过 25%。