亚马逊网络服务已制定计划，将在2027年至2028年间为其云基础设施额外采购200万块英伟达GPU。

AWS与英伟达于8月26日公布了其计划，将在2027年和2028年间在AWS的全球基础设施中部署额外的200万块GPU。这一未来的产能将利用英伟达的Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra产品；该公告并未表明这些加速器已经交付或投入使用。

此次扩张紧随AWS此前承诺自2026年起在其全球云区域增加超过100万块英伟达GPU的计划。这两项举措在不同的部署时间线上运行，新的承诺是对初始承诺的补充，而非替代。

早期计划设定的是下限而非固定订单规模，引用了“超过100万”个单位。随着新增的200万块GPU，如果两个项目均按 outlined 推进，合并公布的数字得出的下限将超过300万个单位。这一算术逻辑解释了标题中使用的“三倍”这一简写，尽管它并未确认确切的采购比例。由于最初的承诺可能高于其声明的最小值，因此精确的基线和确切倍数仍不明确。

TechCrunch对这一三倍扩张的报道指出，新的承诺是在第一次承诺后大约五个月宣布的，同时强调两家公司均未披露财务条款。将该安排称为“订单”是一种方便的简写；正式而言，两家公司都表示AWS计划部署这些产能。

这两年的时间框架代表的是一个部署窗口，而非单一的交付日期。AWS尚未发布按地区划分的 rollout 时间表、Blackwell Ultra、Rubin和Rubin Ultra架构之间的详细分配，或由扩展后的机群支持的面向客户的EC2实例的发布日期。以这种规模扩大部署需要协调制造、物流、数据中心准备情况、集群集成和服务验证。公开承诺概述了目标数量和大致时间表，但并不能保证所有GPU都会在2027年初到达或在各地区同时上线。

英伟达的合作概况同样将这一倡议框定为跨越AWS全球足迹的计划部署，省略了发货里程碑、采购结构或已安装硬件的所有权细节。除了原始计算能力外，此次扩张作为一个全面的系统集成项目，涵盖了处理器、内存互连和网络技术。AWS和英伟达打算将基于Vera CPU的基础设施引入云平台，扩展NVLink Fusion工作并与英伟达高带宽内存配合使用，并推进针对大规模GPU集群优化的Spectrum网络解决方案。

底层架构桥接了英伟达组件与AWS原生技术。无论是基于英伟达GPU还是AWS Trainium的EC2实例都利用了AWS Nitro系统和弹性Fabric适配器（Elastic Fabric Adapter），而英伟达和亚马逊的Annapurna Labs正在扩大其在机架级系统上的共同努力。两家公司均未披露Vera CPU的预期数量以及计划部署的具体配置和地区。

在软件层面，合作伙伴关系包括通过Amazon Bedrock和SageMaker提供的Nemotron开源模型、利用cuDF在Amazon EMR上进行GPU加速的数据处理，以及在Amazon OpenSearch中使用cuVS进行向量索引。每项集成都在独立的可用性和性能参数下运行；没有任何一项能证明新计划的GPU容量目前处于运营状态。

物理AI是协议的另一个支柱。美联社关于AWS-英伟达倡议的报道独立记录了额外的计算能力以及英伟达技术整合到亚马逊仓库机器人生态系统的情况。Amazon Robotics将部署英伟达的Jetson、Omniverse和Isaac平台，以支持仿真、合成数据生成、机器人训练、路线优化、功能安全和验证工作流程。更广泛的倡议还包括为美国政府规划的人工智能工厂，在安全的AWS基础设施上分配10万块GPU，以支持联邦和国家安全工作负载。

对于额外产能，未披露购买价格、付款时间表、单位成本或预期的收入影响。通过将零售GPU价格应用于标题中的数字来估算交易价值具有误导性，因为企业基础设施协议通常根据定制的商业条款捆绑加速器、服务器、网络、内存、软件和支持服务。

目前的披露也未能解决政府分配如何与更广泛的部署相交、产能如何在不同GPU代际之间划分，或者哪些AWS实例系列最终会将资源呈现给客户等操作性具体问题。这些操作细节将决定承诺何时从计划中的基础设施转变为生产就绪的云容量。

截至8月28日，经过验证的轨迹证实这是一个多年期的扩张：初始项目始于2026年，而补充机群的目标年份为2027年至2028年。未来的发货里程碑、指定地区、实例发布、模型分发计划以及随后的财务披露将成为执行情况的下一个指标。在此之前，汇总的数字反映的是计划中的增量，而非AWS当前安装的库存。