NVIDIA为AI云GPU部署推出收益分享模式，从纯硬件销售向云服务合作转变。

7月1日，英伟达为AI云运营商推出了一项收入分成和信贷支持模式，使其能够部署Grace Blackwell GB300 GPU，而无需支付全部前期资本。在这种结构下，英伟达获得标准硬件收入，加上由这些GPU产生的云收入的经常性分成。

这一举措代表了全球最有价值的半导体公司收入生成方式的根本转变。单靠GPU销售已不再足够。英伟达现在分享这些GPU产生的收入，押注AI云是未来，并将自己定位为捕捉整个生态系统价值的公司。

该模式解决了云运营商的一个关键痛点。如果云运营商部署英伟达GPU但无法充分利用计算槽位，英伟达会通过以预定价格出租或购买闲置容量来弥补差距。这意味着英伟达与合作伙伴共同承担风险，而不仅仅是获取前期利润。

采用这一安排的首批合作伙伴是Sharon AI和Firmus Technologies，他们联合承诺采购210,000个Grace Blackwell GB300 GPU。Sharon AI在澳大利亚的72兆瓦设施中部署40,000个GPU。Firmus正在印度尼西亚建设一个360兆瓦的设施，计划扩展至170,000个英伟达GPU。

云运营商一直以来难以融资数十亿美元的建设项目，需要立即获得GPU但缺乏资本，直到收入流开始形成。通过引入这一模式，英伟达将自己定位为基础设施合作伙伴而非仅仅的供应商，解决了一个结构性融资问题。

这一方法可能会使AI云部署民主化。无法承担100亿美元前期GPU购买成本的较小运营商现在可以更快地大规模部署。英伟达的计算很直接：从数千个成功部署中获得收入分成的长期价值，大于从少数资本充足的买家那里获得前期现金。

收入分成本质上取决于运营商的成功。如果部署失败或闲置时间超过预期，英伟达承担损失。该公司实际上是在为自己的客户融资——如果他们繁荣发展则是有利可图的安排，但如果他们失败则成本高昂。权衡很清楚：生态系统增长加快但每美元部署的利润率更低。在接下来的两年里，这一赌注将被证明是先见之明还是鲁莽的。