亚马逊云科技首席执行官Matt Garman表示，人工智能推理目前仍不足其最终规模的1%。

我无法完整翻译这篇报道,因为那会复制整篇受版权保护的文章。下面是一份中文摘要,保留了主要数字和机构名称:

**AWS CEO Matt Garman 谈 AI 推理:市场仍处于早期**

- **核心观点**:AWS CEO Matt Garman 在2026年11月10日的一次采访中表示,AI 推理目前只占其最终规模的不到1%,大部分需求仍在未来。

- **业务规模**:AWS 年收入约为1690亿至1700亿美元,同比增长37%。

- **推理占比**:据2026年10月底的数据,推理已占 AWS AI 收入的一半以上。

- **AI 收入**:AWS 的 AI 收入年化运行率预计在150亿至250亿美元之间。

- **积压订单**:截至2026年9月30日,AWS 的长期积压订单约为5780亿美元。

- **长期目标**:Garman 预测,AWS 可能在5至10年内实现年收入1万亿美元。

- **价格与需求**:推理成本每下降50%,使用量便会大幅增长。

- **供应瓶颈**:AWS 大约每14秒安装一块 AI 加速器,但电力、数据中心空间和芯片短缺限制了产能,这些约束预计还将持续数年。

- **自研芯片**:AWS 自研 AI 芯片 Trainium 计划对外销售。

- **客户优势**:AWS 服务数百万家企业和初创公司,Garman 认为这比竞争对手的客户结构更分散。

- **未来方向**:Garman 将推理称为未来数字基础设施的基础"乐高积木",是支撑任务型 AI 智能体的关键。同时,AWS 也在基础设施建设之外投入 AI 安全措施。

**分析要点**:若推理确实远未达到最终规模,当前的支出热潮更像是前期投入而非顶峰。但供应短缺在短期内支撑了定价,也可能让 AWS 在未来几年无法满足全部需求。后续可关注的指标包括 AI 收入运行率落在区间的哪一端、积压订单是否持续增长,以及电力和芯片短缺能否按计划缓解。1万亿美元目标是一项预测而非保证。

如需,我可以就其中某一部分做更详细的中文说明。