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NVIDIA DGX Spark 64GB以$4,999推出,128GB型号因HBM供应限制升至$6,950。

内存短缺将溢价推高至中端GPU产品,压缩中层AI计算成本的利润空间。
行业媒体Slicast · 2026年10月3日 UTC 14:12 · 全球 · 来源: ServeTheHome
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NVIDIA宣布对DGX Spark产品线实施重大价格调整。公司推出了64GB型号,定价4,999美元,同时将现有128GB型号的价格上调至6,950美元,相比约一年前的原始上市价格3,999美元有显著增长。

新DGX Spark 64GB将从10月23日周五起由Acer、ASUS、Dell、Gigabyte、HP和MSI供应。64GB型号保留了128GB版本中的NVIDIA ConnectX-7 200GbE网络功能。NVIDIA指出,两套64GB系统可轻松集群融合实现128GB容量,成本约为8,000美元,并内置了软件支持以简化集群部署。

价格轨迹令人瞩目。今年早些时候,单个节点的采购价约为3,000美元,使得8节点集群的成本约为24,000美元。同样的配置现在成本超过50,000美元。尽管如此,当系统之前被部署用于投资回报场景时,每节点6,000美元的256GB集群被证明能够快速创造价值——考虑到最近智能体AI的进展,这个计算变得更加有利,尽管整体经济形势已发生重大转变。

定价引发了棘手的竞争问题。在6,950美元这个价位,128GB DGX Spark与AMD十月推出的Gorgon Halo系统直接竞争,后者提供192GB容量和类似的内存带宽但网络性能较低。Apple即将推出的Mac Studio M5 Ultra,定价10,000美元,提供256GB容量,构成了另一个选择——对于已在Apple生态系统中投资的用户尤其有吸引力,因为现有M3 Ultra配备512GB已被证明在生产工作负载中表现出色。

成本考量不仅限于硬件。在6,950美元的价位,128GB系统等同于OpenAI或Claude每月200美元订阅服务近三年的成本,尽管云服务会将数据传输给第三方。随着两家供应商的最新产品发布,前沿模型与可本地运行的开源替代方案之间的性能差距已经扩大,这使得本地硬件对于有数据驻留需求的组织变得越来越有价值。

总编辑兼首席分析师Patrick Kennedy对价格上升做出了评论:"哎呀,但我们为64GB ECC RDIMMs支付2,000美元,所以定价在逻辑上必须上升。"他补充说,"我们对从GB10中获取价值的速度预估不足,因为我们从中获得的价值远超预期。"

随着DGX Spark系列面临的价格压力增加,纵向扩展与横向扩展的经济学比较变得更加紧张。当前售价约100,000美元的NVIDIA DGX Station(GB300),作为多系统集群的单节点替代方案开始显得更具吸引力——如果GB10的定价继续上升,这一差距将进一步缩小。十月份应该会推出三款DGX Station评测,为统一的高容量系统的溢价相比集群方案的成本差异是否合理提供更清晰的指导。

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