据报道，Anthropic曾探讨以70亿美元收购MatX，以加速其自研定制AI芯片的开发。

据路透社报道，Anthropic 曾探讨以约 70 亿美元的价格收购 AI 芯片初创公司 MatX，但在谈判结束后这一计划未能达成。随着 Claude 的开发方寻求加速其定制人工智能硬件的努力，相关讨论已转向潜在的合作伙伴关系。

两名知情人士向路透社透露，Anthropic 曾讨论以约 70 亿美元收购 MatX，作为将其更多芯片设计人才和专业知识纳入内部的举措。路透社无法确定为何放弃收购谈判。

据一位消息人士称，MatX 目前正寻求估值约为 40 亿美元的新融资。Anthropic 拒绝就其与 MatX 的讨论发表评论，而 MatX 也未回应路透社的置评请求。

由前谷歌张量处理单元（TPU）工程师创立的 MatX 正在开发专为训练大型人工智能模型设计的芯片。收购一家拥有专业芯片设计能力的公司本可为 Anthropic 提供一个成熟的工程团队，并可能缩短其开发专有硬件的时间表。

Anthropic 正在扩大内部硅基芯片团队，试图让 Claude 模型运行得更快、更高效，同时减少对第三方半导体供应商的依赖。尽管如此，该公司计划保持多芯片策略，并继续与英伟达（Nvidia）和谷歌等供应商合作，而非完全取代第三方硬件。

构建定制 AI 芯片是一个昂贵且漫长的过程。单代芯片的设计成本可能需要数亿美元，而生产一款可行的处理器可能需要一年或更长时间。

随着其 Claude 模型使用量的增长，Anthropic 的基础设施需求迅速增加。该公司计划在计算基础设施上花费数百亿美元，并已获得几项重大产能承诺。其中包括购买价值 360 亿美元的谷歌 AI 芯片的计划、与 Nscale 达成的租用 AI 计算能力价值 450 亿美元的协议，以及同意在 2029 年 5 月之前每月向 SpaceX 支付 12.5 亿美元，以获取其数据中心集群的计算能力。

Anthropic 的兴趣不仅限于 MatX。该公司最近与多家 AI 半导体初创公司会面，评估不同的芯片设计方法，但尚未选定收购策略。这些讨论表明，Anthropic 正在评估用于构建 AI 模型的训练处理器，以及可能在模型训练完成后高效生成响应的推理芯片。

为支持这一努力，Anthropic 一直在招聘经验丰富的半导体高管和工程师。该公司最近招募了谷歌芯片资深专家 Amir Salek，并于六月聘用了前 OpenAI 芯片工程师 Clive Chan。

这些举动正值领先的 AI 开发商日益将定制硅片视为战略优势之际。OpenAI 已开发出自身的 Jalapeno 处理器，谷歌多年来一直在开发 TPU，亚马逊则构建了 Trainium 和 Inferentia 芯片。历史上，Anthropic 通过在英伟达、谷歌和亚马逊提供的硬件上运行其模型，采取了多元化的基础设施策略。

开发自己的芯片最终可能使 Anthropic 对专门针对 Claude 优化的硬件拥有更多控制权，同时有望降低长期计算成本。此外，在英伟达警告其处理器供应可能在 2027 年前持续受限的情况下，这还可能提供替代的产能来源。

因此，MatX 的讨论凸显了战略性半导体技术对前沿 AI 公司的重要性。尽管拟议的 70 亿美元收购未能进行，但 Anthropic 与 MatX 及其他芯片初创公司的持续对话表明，专有硬件正成为其长期基础设施战略中日益重要的一部分。

感谢您访问 Pulse 2.0。我们每天努力工作，为您这样的领导者和决策者带来关于商业、金融、资本市场、交易流、法律、科技和人工智能的最新情报。点击此处订阅 Pulse 2.0 通讯。