NVIDIA Blackwell GPU驱动OpenAI的GPT-6 Astra Ultrafast模型，已在OpenAI API和符合条件的ChatGPT Work及Codex用户中投入生产。

GPT-6 Astra Ultrafast运行在NVIDIA Blackwell GPU上，现已通过OpenAI API以及符合条件的ChatGPT Work和Codex用户可用。

Ultrafast利用OpenAI模型内置的推理优化来充分发挥NVIDIA Blackwell架构的性能，相比Astra标准模式，其token生成速度最高快8倍。对于开发者来说，加速生成缩短了代码编写Agent的编辑-测试-调试循环，减少了工具调用之间的延迟，使交互式应用更具响应性。

这些性能提升在跨工作流反复应用时最为关键——Agent编写代码、调用工具、检查结果并决定下一步。Ultrafast将Astra的全部功能带入这些时间关键的循环中，使NVIDIA基础设施能够在开发者需要时提供有用的模型输出。

"NVIDIA在工具和文档方面的深度投入使我们能够让模型在编程Blackwell和Rubin GPU方面表现卓越，"OpenAI推理负责人Philippe Tillet表示。"Astra可以将这些知识转化为高性能内核，使NVIDIA硬件在延迟、吞吐量和成本的全面范围内都具有竞争力。通过Astra Ultrafast，这意味着在Agent编写代码、使用工具和处理复杂任务时，模型响应更快。"

OpenAI在部署后持续优化推理性能，利用自身模型来优化NVIDIA GPU上的推理软件，充分利用平台的可编程性来测试和实施改进。这种迭代方法加快了模型响应速度，并随时间推移提高了已部署基础设施的生产力。

"我们与NVIDIA的合作帮助我们使AI更快、更有用，"OpenAI计算首席技术官Uday Ruddarraju表示。"我们利用内部模型优化了NVIDIA GPU上的推理，NVIDIA的可编程性帮助我们实现了Astra Ultrafast背后的加速。"

可编程的NVIDIA平台使开发者和研究人员能够在模型演进过程中跨训练、推理和强化学习重用基础设施，改进资源利用率，避免为单个工作负载过度配置。开发者现在可以通过API访问GPT-6 Astra Ultrafast；有关访问、定价和实现细节，请参阅Ultrafast指南。