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阿里巴巴为Moonshot AI提供20,000块NVIDIA芯片,应对中国AI模型开发的激烈竞争。

在资本受限的市场中,大规模GPU分配凸显中国科技巨头对NVIDIA供应的竞争升级。
行业媒体Slicast · 2026年8月3日 UTC 02:35 · 美国 · 来源: finance.biggo.com
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国人工智能初创公司Moonshot AI与电商巨头阿里巴巴达成算力协议,将获得约20,000块Nvidia Hopper架构芯片集群的访问权限,以支持其Kimi系列模型的训练。这一消息导致阿里巴巴港股在8月3日早盘涨幅达到7%,截至报道时涨幅仍为6.24%。股价交投于124.3港元(约合15.85美元),交易量达到90.6亿港元(约合12亿美元)。

据知情人士透露,两家公司已达成协议,允许Moonshot AI利用计算集群来训练并运行Kimi系列模型。阿里巴巴发言人否认了公司提供H200芯片的说法,称该建议"完全是无稽之谈",但并未否认提供Nvidia算力,同时拒绝披露所使用的实际芯片型号。

Moonshot AI最近完成了融资额超过35亿美元、估值达350亿美元的F轮融资。作为最大的互联网公司投资者,阿里巴巴从B+轮开始参与了每一轮融资,累计投资8亿美元。基于最新估值,阿里巴巴的股份价值约50亿美元,账面浮盈42亿美元。自阿里巴巴在2024年初领投的25亿美元一轮融资以来,该初创公司的估值增长了近14倍。最新一轮融资由中国国家人工智能产业投资基金领投,该基金也是DeepSeek的官方投资者。据报道,Moonshot AI正在进行最后一轮IPO前融资的谈判,目标融前估值高达500亿美元。

Moonshot AI在7月发布了其开源模型Kimi K3,拥有2.8万亿参数,一些基准测试显示其性能接近OpenAI和Anthropic的先进模型。阿里巴巴不仅是主要投资者,还通过其云基础设施提供了大量算力资源,将合作关系从股权投资扩展到模型训练、芯片访问和云计算协作。这种安排通常会鼓励被投资的AI公司使用阿里巴巴的云服务,但Moonshot AI的强劲表现可能会加剧与阿里巴巴自主研发的Qwen模型之间的竞争。

拥有20,000块Nvidia芯片的计算集群凸显了人工智能模型竞争已经从算法能力扩展到芯片获取和数据中心规模的现象。虽然美国继续限制先进AI芯片对华出口,但中国模型性能持续迅速缩小差距——这一现象反映了云服务商现有的芯片库存、跨境计算能力和集中式资源调度如何可能削弱出口管制的有效性。对阿里巴巴而言,向Moonshot AI提供算力改善了云服务利用率,并强化了其在中国AI生态系统中的战略地位。

随着充足算力的保障,Moonshot AI对Kimi K3的后续迭代预计将加快,进一步挑战美国顶级模型。该合作典范性地展示了中国AI产业如何在芯片限制的情况下,通过资源调度和领先企业间的生态协作保持竞争力。

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