若半导体与元器件供应商解决生产瓶颈，Nvidia在2027年的芯片销售可能增长一倍。

英伟达首席执行官黄仁勋预计，随着全球对AI计算加速器的需求持续增长，该公司明年芯片销售量将增加一倍。在由英国国王查尔斯三世在苏格兰召集的AI峰会上发言时，黄仁勋指出，来自各行各业和各国的客户正在增加对AI的投资。他的预测超出了英伟达的正式财务指引，但特别指的是芯片销量而非收入。

这一预测反映了AI对不同行业和经济的日益增长的贡献。黄仁勋强调，英伟达服务的几乎每个国家的公司都想投资这项技术。虽然英伟达的正式指引预计截至2028年1月的财政年度收入增长约70%，年收入约为6730亿美元，但该公司也表示，如果有足够的供应来满足需求，收入可能会翻倍。

销售芯片数量增加一倍和收入翻倍之间存在重要区别。英伟达不披露芯片总出货量，其产品价格差异很大。该公司的产品组合涵盖Blackwell和Rubin数据中心GPU、CPU、网络和光学芯片、笔记本处理器、用于机器人和车辆的Jetson芯片，以及任天堂Switch 2所用的处理器。不过，AI加速器推动了公司的增长；英伟达上一季度的收入达962亿美元，本季度的指引为1080亿美元。

更大的挑战是英伟达及其制造合作伙伴是否能够生产足够的硬件。黄仁勋的预测实际上假设随着AI客户继续下单，额外的制造产能将变得可用。

英伟达的扩张远远超出了公司本身。下一代GPU需要日益先进的高带宽内存，而台积电的先进封装产能面临压力。台积电董事长魏哲家最近将后端先进封装产能描述为紧张。因此，芯片出货量翻倍不仅仅是收到更多客户订单的问题——内存生产、封装产能和其他供应链组件必须随之扩展。

竞争增加了另一个压力点。包括Meta、Microsoft、Amazon、Google和OpenAI在内的主要科技公司正在投资定制AI芯片，这可能会随着时间推移降低它们对英伟达的依赖。例如，Meta计划在2027年部署其第三代MTIA 450"Arke" AI芯片，旨在降低推理成本、提高能效，并减少对英伟达等供应商通用GPU的依赖。

对于消费者和企业来说，更多的英伟达芯片最终可能意味着AI服务的计算能力更强，从生成式AI工具到机器人和其他应用都包括在内。但好处可能不会立即到来。如果硬件仍然供应受限，AI公司可能会继续为有限的计算资源竞争，同时大规模AI基础设施的成本和可用性仍然是重要考虑因素。

黄仁勋的预测强调了AI硬件竞争如何依赖整个半导体生态系统。英伟达只有在供应商提供构建和运输芯片所需的内存、封装和制造产能的情况下，才能销售更多芯片。

黄仁勋的言论出现在苏格兰峰会也关注AI安全的时候。他主张公司应该快速行动，但要搁置不安全的单个产品。"当产品不安全时，我们应该搁置它并继续工程化，"黄仁勋说。这为英伟达造成了张力：该公司从更快的AI采用中获得商业利益，但其首席执行官呼吁在产品到达用户之前进行安全检查。随着AI投资加速，行业必须在不以速度为唯一进步衡量标准的情况下扩展计算能力。