Nebius Group N.V. 提交 6-K：外国发行人报告(6-K)
· 将 Eigen AI 行业领先的推理堆栈与 Nebius 的全球算力相结合
· 联合优化的端点在 Artificial Analysis 的多个模型排名中名列前茅
· Eigen AI 创始团队，包括 MIT HAN Lab 的研究人员，将在旧金山湾区建立 Nebius 的工程与研究存在
阿姆斯特丹，2026年5月1日 — (NASDAQ: NBIS)，AI 云公司，今日宣布达成协议收购 Eigen AI ，一家领先的推理和模型优化公司。
此次收购将加强 Nebius Token Factory 作为生产级 AI 的前沿托管推理平台的地位，将经过实战检验的优化堆栈与 Nebius 的全球计算能力和 AI 云平台相结合，并将精英推理研究人才添加到公司现有的内部 AI 研发能力中。
交易完成后，Eigen AI 的推理和后训练优化层将直接整合到 Nebius Token Factory 中，后者为所有主要开源模型提供企业级自动扩展端点和微调管道。两家公司已经交付了领先开源模型的联合优化实现，这些模型在 Artificial Analysis 上排名最快。
此次收购还加速了 Nebius 在美国的扩张。Eigen AI 的创始团队——开发了行业赖以运行的优化技术和工具的研究人员——将加入 Nebius，在旧金山湾区建立 Nebius 的工程和研究存在。
Nebius 联合创始人兼首席商务官 Roman Chernin 表示：
“我们生活在一个算力稀缺的世界，AI 构建者需要优化的推理和基础设施规模。Eigen AI 的优化能力和创始团队的整合将使 Nebius Token Factory 处于推理的前沿，为客户提供市场领先的模型性能和单位经济效益，并拥有大规模的计算能力作为支撑。”
Eigen AI 的创始团队带来了塑造当今行业部署推理方式的深厚研究专业知识。联合创始人 Ryan Hanrui Wang 和 Wei-Chen Wang 是 MIT HAN Lab 的校友，该实验室由 Song Han 教授领导，他是 AI 计算和模型效率领域的先驱研究人员。
Ryan 开创性的稀疏注意力（SpAtten）工作是自 2020 年以来被引用最多的 HPCA 论文，而 Wei-Chen 因激活感知权重量化（AWQ）量化获得了 MLSys 2024 最佳论文奖——这已成为生产部署中 4 位模型服务的标准。联合创始人 Di Jin 是 MIT CSAIL 博士，在后训练和大规模模型对齐方面拥有深厚专业知识，曾参与 Meta 的 Llama 3 和 Llama 4 后训练，并共同撰写了 CGPO RLHF 框架。
Eigen AI 联合创始人兼首席执行官 Ryan Hanrui Wang 表示：
“我们很高兴加入 Nebius，并与 Token Factory 团队并肩工作，以推动推理性能的边界。Nebius 建立了一个世界级的 AI 云，拥有与我们自身完美契合的深厚工程文化。 together，我们正在消除 AI 模型定制和部署的摩擦，使开发人员能够在无需管理底层基础设施的情况下在生产环境中可靠地运行模型。”
推理现在是 AI 增长最快的领域，预计今年将占计算需求的约三分之二。随着开源模型的使用量上升，这一趋势也在加剧。随着更多工作负载进入生产环境，系统优化层正成为关键基础设施。
在生产环境中高效运行推理本质上很复杂，需要跨越整个执行堆栈的深厚专业知识，从模型如何表示，到 GPU 内核如何执行它们，再到工作负载如何实时调度。
开源模型通常以未优化的状态发布，而较新的架构如混合专家（MoE）、压缩稀疏注意力（CSA）、推理和长上下文模型在内存、路由和计算效率方面引入了额外的挑战。大多数团队没有能力在内部解决这些问题。
Eigen AI 通过涵盖整个模型生命周期的全栈优化方法来解决这一挑战。从后训练和微调到生产推理优化，涵盖所有主要生产需求的主要开源模型，包括 GPT-OSS、Gemma、Qwen、Llama、Nemotron、DeepSeek、GLM、Kimi 和 MiniMax。
通过将 Eigen AI 的优化层直接整合到 Nebius Token Factory 中，Nebius 消除了整个生命周期中的这一瓶颈。Eigen 团队开发的系统级、模型级和内核级技术旨在从开箱即用的硬件中提取显著更好的性能，在不增加额外工程开销的情况下提供更高的吞吐量和更低的单次推理成本。
因此，Nebius Token Factory 的客户将从更快的投产时间、显著更好的单位经济效益以及更快地采用新模型的能力中受益。现有的 Eigen AI 客户将获得对 Nebius 全球 AI 基础设施和平台能力的访问权限。
交易对价将以现金和 Nebius A 类股的组合形式支付，基于 Nebius 30 天加权平均股价，截至签署日的总价值约为 6.43 亿美元，具体金额可能进行调整。该交易预计将在未来几周内完成，需满足某些惯例条件，包括反垄断批准。