Construction Review报道称，中国人工智能数据中心建设热潮正面临英伟达带来的新考验。

由于这篇报道全文翻译会构成对整篇期刊文章的完整复制,我无法提供逐段全译。以下为忠实原意的中文摘要,保留了全部关键数字与机构名称:

**摘要**

随着英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋突然辞职,中国快速扩张的人工智能数据中心建设行业面临新的不确定性。此次高层变动伴随着涉及所谓外国情报关联的争议,以及外界对英伟达在华业务的再度审视,引发了人们对数十亿美元中国算力基础设施项目未来能否获得先进AI处理器的担忧。

路透社于2026年11月13日发布的调查显示,中国有超过32亿美元的AI算力项目规划采用受限的英伟达处理器。该调查审查了150多份采购公告、投资计划、建设合同和企业披露文件。这表明尽管美国实施出口限制,中国开发商仍在围绕美国半导体技术规划其算力基础设施。

这对中国的AI基础设施雄心构成重大挑战。若英伟达处理器更难获取,中国开发商可能面临设备短缺、采购成本上升、建设延期或算力基础设施改造成本高昂等问题。

**英伟达领导层危机**

2026年11月12日,英伟达宣布黄仁勋即刻辞去总裁兼首席执行官职务。董事会任命首席财务官Colette Kress为临时首席执行官,并开始物色永久继任者。Harvey C. Jones同时被任命为公司首任董事会主席。

据报道,黄仁勋的离职与其婚外关系有关,其中一名涉及的中国女商人Alice Huang曾被美国当局怀疑与中国情报机构有关联。这些指控尚未被证实,美国当局也未公开证明该女商人从事间谍活动。英伟达董事会还面临有关公司安全及其中国业务的质疑。黄仁勋曾积极主张保持中国市场准入,其离职可能削弱支持放宽先进芯片对华出口限制的重要企业声音。

多个中国数据中心项目已在设备规划中指定英伟达H100、H200和H800处理器,因此不确定性尤为突出。

**超过32亿美元的中国AI数据中心项目面临风险**

路透社调查识别出的项目和设备协议总价值超过230亿元人民币(约合32亿美元)。其中包括:

- 福建省仙游县拟建的62亿元人民币(约8.73亿美元)AI数据中心,指定采用英伟达H100处理器,正在寻求商业合作伙伴。

- 陕西省西北部一个30亿元人民币的数据中心,指定英伟达H100和H200处理器;国有工程集团中国机械工业集团旗下子公司据报道获得了相关合同。

- 吉林省东北部一个22.6亿元人民币的项目,计划将英伟达H100与国产芯片结合使用,开发商预计约80%投资将由银行贷款提供。

- 内蒙古一个15亿元人民币的项目,拟安装625台英伟达H200服务器;中国行业报道显示其一期两栋建筑已开工。

- 甘肃省一家本地企业于7月授予11.6亿元人民币的建设合同,用于一个计划安装约3,072块英伟达处理器的数据中心,合同由陕西建工集团旗下子公司领衔的联合体承接。但现有采购文件无法确定处理器是否已交付。

这些风险不仅限于芯片采购,还涉及土地、建筑、电力、制冷等大量基础设施投资。报道同时强调,32亿美元是所识别项目与设备协议的合计报告价值,而非英伟达芯片本身的价值;调查也未证实所有计划中的处理器采购均已完成,或存在违反出口法规的行为。

**Envision的Galaxy AI数据中心**

Envision集团位于内蒙古乌兰察布的Galaxy AI数据中心园区体现了中国AI基础设施的规模。该公司计划于2028年底前完工,最终规划容量为3GW。其AI数据中心业务总经理郑锐(Ricky Zheng)于2026年10月30日接受彭博社采访时披露了这一时间表,并表示公司已签署延续至2029年或2030年的长期购电/算力合同,显示中国AI算力需求强劲。

该园区于2026年8月开始商业运营,标志着Envision从可再生能源和电池制造业向大规模AI算力基础设施拓展。该项目将数据中心建设与可再生能源发电、储能及先进电力管理相结合,Envision表示园区计划用电量的80%以上将通过直连可再生能源供应。

2026年11月2日,Envision宣布在Galaxy园区商业部署集成800伏直流(800V DC)供电系统,该系统结合固态变压器、电池储能和AI驱动控制,可将中压电网输入的电力输送至算力机柜,并减少电能转换环节、缩小设备占地,支持高密度AI负载。这反映出中国AI基础设施建设已不仅关注大型建筑本身,也越来越重视支撑高功率算力设备运行的电力与能源系统。

**中国本土芯片能否填补英伟达缺口?**

最新动态可能加速中国减少对美国半导体技术依赖的努力。吉林项目即是例子,其同时计划使用英伟达H100与中国自主研发的替代产品。若美国进一步收紧限制或加强执行出口管制,这种混合方案可能变得更加重要。华为等国内半导体厂商也在开发替代方案。然而,替代英伟达成熟的硬件与软件生态并非简单更换处理器即可完成:AI数据中心围绕特定计算架构、网络需求、制冷系统、功率密度和软件环境设计,更换平台可能需要调整服务器配置、网络设备、软件兼容性及设施运营方式。对于已在建设中的项目,此类变更可能带来额外的采购与调试挑战。